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龙图腾网获悉内蒙古工业大学申请的专利基于大小模型协同的草原承包合同智能审查方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120672519B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510844106.8，技术领域涉及：G06Q50/18；该发明授权基于大小模型协同的草原承包合同智能审查方法、装置及设备是由李大鹏;郭爽;彭高军;苏丽娜设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大小模型协同的草原承包合同智能审查方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明是关于基于大小模型协同的草原承包合同智能审查方法、装置及设备，可以解决单一小模型审查准确率低以及单一大模型审查效率低、成本成高的问题。其中，方法包括：通过草原承包合同条款分类模型对草原承包合同中的待审查合同条款分类，得到每一待审查合同条款对应的条款类别；通过条款类别对应的第一智能审查模型对条款类别包括的待审查合同条款进行审查，得到条款类别对应的风险点；当各条款类别对应的风险点的总置信度大于预设阈值时，根据各条款类别对应的风险点，得到草原承包合同的智能审查结果；当各条款类别对应的风险点的总置信度小于或等于预设阈值时，调用第二智能审查模型基于思维链技术对草原承包合同进行审查。

本发明授权基于大小模型协同的草原承包合同智能审查方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于大小模型协同的草原承包合同智能审查方法，其特征在于，包括： 响应于用户在草原承包合同智能审查页面的上传操作，获取所述用户上传的草原承包合同，并通过草原承包合同条款分类模型对所述草原承包合同中的待审查合同条款分类，得到每一所述待审查合同条款对应的条款类别； 针对每一所述条款类别，通过所述条款类别对应的第一智能审查模型对所述条款类别包括的待审查合同条款进行审查，得到所述条款类别对应的风险点，其中，不同所述条款类别对应不同的第一智能审查模型； 当各所述条款类别对应的风险点的总置信度大于预设阈值时，根据各所述条款类别对应的风险点，得到所述草原承包合同的智能审查结果； 当各所述条款类别对应的风险点的总置信度小于或等于所述预设阈值时，调用第二智能审查模型基于思维链技术对所述草原承包合同进行审查，得到所述草原承包合同的智能审查结果，其中，所述第二智能审查模型的模型参数量大于所述第一智能审查模型的模型参数量； 所述草原承包合同条款分类模型是通过如下方式训练得到的： 构造JSON格式的合同条款分类数据集，其中，所述合同条款分类数据集中的每一条数据包括合同条款内容和条款分类标签； 构建分类任务提示模板和分类知识，并利用提示词微调技术将分类任务提示模板和分类知识输入给大模型，以引导所述大模型输出条款内容与分类标签组成的合同文本； 根据所述大模型输出的条款内容与分类标签，利用参数有效微调QLoRA和交叉熵损失函数对所述大模型进行训练，得到草原承包合同条款分类模型，其中，参数有效微调QLORA的计算式如下: ； 其中,为预训练权重,为增量权重； 所述条款分类标签包括以下至少一者： 定义条款标签，用于明确草原承包合同主体、承包对象的核心要素及法律术语的条款； 数值条款标签，用于涉及承包面积、年限、费用、利息中至少一种量化指标的条款； 权利与义务条款标签，用于规定双方的权利边界及行为约束的条款； 管辖权条款标签，用于约定解决争议的途径和适用法律的条款； 违约责任条款标签，用于明确各方违约情形及后果的条款； 其它条款标签，用于其它辅助性条款和特殊约定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古工业大学，其通讯地址为：010051 内蒙古自治区呼和浩特市新城区爱民路(北)49号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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