浙江大学胡炳涛获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于多域图注意力网络的状态表示建模方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120672037B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510732843.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于多域图注意力网络的状态表示建模方法及系统是由胡炳涛;钟锐锐;刘权;李耀楠;张志峰;宋俊杰;冯毅雄设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多域图注意力网络的状态表示建模方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多域图注意力网络的状态表示建模方法及系统，通过构建多域图注意力网络，分别从操作、机器、工人三个维度提取全局语义特征，并融合生成统一的状态表示，有效捕捉生产调度中多实体间的复杂依赖关系。其中，基于元路径的子图注意力机制强化了机器节点与操作节点的异构关联建模，特征堆叠与池化处理降低了跨域信息融合的计算冗余；操作语义嵌入通过前驱‑后继注意力权重分配，精准表征工序间的时序约束逻辑；工人特征与机器特征的动态聚合进一步提升了资源分配关系的可解释性。最终生成的全局状态表示通过决策网络输出调度动作分布，在保证复杂调度规则约束的同时，显著提高了动态生产环境下调度决策的准确性与响应效率。
本发明授权一种基于多域图注意力网络的状态表示建模方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多域图注意力网络的状态表示建模方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于操作节点特征、直接前驱与后继操作节点特征以及相关机器节点特征，通过注意力机制更新操作节点优先级，生成操作语义嵌入； 基于机器节点特征、关联操作节点特征及操作-机器弧特征，通过元路径构建机器子图，利用注意力机制更新机器节点优先级，生成机器语义嵌入； 基于工人节点特征、关联机器节点特征及机器-工人弧特征，构建工人子图，通过注意力机制更新工人节点优先级，生成工人语义嵌入； 将操作语义嵌入、机器语义嵌入和工人语义嵌入进行特征融合，生成全局状态嵌入； 基于所述全局状态嵌入，通过演员-评论家网络输出调度决策动作，所述动作包括操作、机器与工人的分配对。
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