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龙图腾网获悉中国地质大学(北京)申请的专利用于金属矿区的重力数据分离方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120669322B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510830173.4，技术领域涉及：G01V7/06；该发明授权用于金属矿区的重力数据分离方法、装置、设备及介质是由王俊;杨亚菲;刘燕东设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于金属矿区的重力数据分离方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于金属矿区的重力数据分离方法、装置、设备及介质，涉及重力异常数据处理技术领域，该方法包括：测量得到目标区域内每个测量点的重力数据，预处理得到所述目标区域内每个测量点的布格重力异常数据；计算布格重力异常数据的径向对数功率谱，将径向对数功率谱划分为多个特征频段，分别提取每个特征频段的布格重力异常数据；基于每个特征频段的布格重力异常数据进行物性反演计算，得到目标区域的地下空间密度分布结果。本申请通过在约束迭代过程中将反演结果向先验信息逼近，将先验信息明确的金属矿区的重力位场反演结果严格约束在已知先验信息的极小区间内，从而提高地下矿体位置反演的准确性。

本发明授权用于金属矿区的重力数据分离方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种用于金属矿区的重力数据分离方法，其特征在于，包括以下步骤： 测量得到目标区域内每个测量点的重力数据； 对重力数据进行预处理，得到所述目标区域内每个测量点的布格重力异常数据； 计算所述布格重力异常数据的径向对数功率谱，将所述径向对数功率谱划分为多个特征频段，分别提取每个特征频段的布格重力异常数据； 基于所述每个特征频段的布格重力异常数据进行物性反演计算，得到所述目标区域的地下空间密度分布结果，包括： 构建反演目标方程，得到： ； 将每个特征频段的布格重力异常数据代入所述反演目标方程，求解所述反演目标方程，得到每个特征频段的反演结果； 基于反演结果所述目标区域的地下空间密度分布结果； 其中，为数据拟合项，为正则化项，为正则化参数用于平衡数据拟合项与正则化项的相对权重； 在数据拟合项中，是数据加权矩阵，是每个特征频段的布格重力异常数据构成的重力观测数据向量，G是正演核矩阵，m为待求解的目标参数，表示二范数； 在正则化项中，W是模型加权矩阵，是先验模型向量； 其中，所述得到每个特征频段的反演结果之后，所述方法还包括： 计算每个特征频段的反演结果与先验约束信息之间的相对误差，应用公式： ； 其中，为第i个特征频段的反演结果构成的矩阵，为先验约束信息，为第i个特征频段的反演结果与先验约束信息之间的相对误差； 若相对误差超过预设相对误差阈值，动态调整特征频段，应用公式： ; 其中，为预设的频段调整步长，为调整后的特征频段； 基于更新后的特征频段更新滤波算子，并基于更新后的滤波算子转至所述计算每个特征频段的布格重力异常数据以及之后的步骤，直至计算得到的反演结果收敛至先验信息约束区间； 其中，所述先验信息约束区间为； 若，则确定反演结果收敛至先验信息约束区间，输出对应的反演结果； 其中，为预设偏差参数。

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