浙江悟一智能科技有限公司张杭杰获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江悟一智能科技有限公司申请的专利一种基于物联网的未来社区管理系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120611936B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510771934.3,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权一种基于物联网的未来社区管理系统及方法是由张杭杰设计研发完成,并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于物联网的未来社区管理系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于物联网的未来社区管理系统及方法,涉及智能管理领域,该系统由若干功能模块组成,包括:身份识别模块,获取人脸图像和音频数据;依据人脸图像,进行人脸识别及年龄区间判断;数据处理模块,提取音频数据,利用注意力机制融合时频双路特征,构建抗干扰脚步声特征,得到脚步数据;从脚步数据中,提取音频能量值、过零率和移动速度;依据过零率,计算脚步间距;基于音频能量值和年龄区间,合成特征向量,并作为模型的输入,划分为三组集合,进行随机采样;在超参数空间中选择若干个点进行评估;利用监督学习模型,判断进出人员的身体状态;通过获取身体状态、移动速度和脚步间距。
本发明授权一种基于物联网的未来社区管理系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于物联网的未来社区管理系统,其特征在于:该系统包括: 身份识别模块,获取人脸图像和音频数据; 依据人脸图像,进行人脸识别及年龄区间判断; 数据处理模块,提取音频数据,利用注意力机制融合时频双路特征,构建抗干扰脚步声特征,得到脚步数据;从脚步数据中,提取音频能量值、过零率和移动速度;依据过零率,计算脚步间距;基于音频能量值和年龄区间,合成特征向量,并作为模型的输入,划分为三组集合,进行随机采样;在超参数空间中选择若干个点进行评估;利用监督学习模型,判断进出人员的身体状态;通过获取身体状态、移动速度和脚步间距,计算关照指数; 动态策略响应模块,基于预设的关照阈值,对比关照指数与关照阈值,若关照阈值小于关照指数时,判定当前进出人员身体状态良好,持续识别;反之,执行对应动态策略; 其中,构建抗干扰脚步声特征包括: 从音频数据中分别提取时域和频域特征,形成两路独立的特征表示;利用短时能量结合循环神经网络,捕捉脚步数据的时序动态变化,频域特征则通过短时傅里叶变换生成频谱图,利用注意力模块提取关键频率成分; 通过引入注意力机制进行特征融合,在跨模态交叉注意力算法中,引入时域特征作为查询向量,频域特征作为键值对,通过计算时域特征和频域特征的相关性,生成注意力权重矩阵,动态调整频域特征的贡献比例,同时对称地以频域特征为查询、时域特征为键值进行反向注意力计算,将双向注意力结果拼接;在融合过程中嵌入多脚步声抑制策略; 对融合后的特征进行全局信息建模,采用Transformer编码器捕获长距离依赖关系,通过注意力池化层压缩为固定维度的特征向量,将脚步声特征融合时频,训练联合优化分类损失和特征判别损失。
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