买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广州九路科技有限公司申请的专利一种基于AI大模型的人才匹配与智能招聘方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598517B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510688409.5，技术领域涉及：G06Q10/1053；该发明授权一种基于AI大模型的人才匹配与智能招聘方法及系统是由刘勇刚;赵爽;周建萍设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI大模型的人才匹配与智能招聘方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于AI大模型的人才匹配与智能招聘方法及系统，包括步骤：获取候选人的多模态数据及招聘方的岗位需求数据；通过多模态融合编码器对所述多模态数据进行语义提取与特征融合，生成包含语义关联特征和行为特征的综合特征向量；基于动态更新的行业知识图谱对所述综合特征向量进行领域适配处理，生成候选人的技能标签集合；采用强化学习模型，根据历史招聘反馈数据对所述技能标签集合与岗位需求数据进行动态匹配度计算，生成推荐列表；将所述推荐列表输出至招聘方终端，并基于招聘方的操作行为数据对所述强化学习模型进行在线优化。本申请实现了对求职者和招聘需求的智能匹配，提高了招聘的效率和准确性。

本发明授权一种基于AI大模型的人才匹配与智能招聘方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI大模型的人才匹配与智能招聘方法，其特征在于，包括步骤： 获取候选人的多模态数据及招聘方的岗位需求数据，所述多模态数据包括文本简历、语音面试记录及视频面试录像中的至少两种； 将不同格式的简历转换为统一格式的文本文件，使用自然语言处理模型识别文本中的核心模块，从各模块中提取标准化实体信息，生成文本简历特征； 将面试视频按时间轴分割为连续帧图像，通过面部识别技术追踪候选人的表情变化，生成视频表情特征； 根据面试音频中声音的频谱能量分布量化情感倾向，将语音内容与情感特征结合，生成语音情感特征； 将多模态数据按来源拆分为独立模块，分别进行敏感信息扫描，并根据信息敏感程度分级； 对敏感信息进行差分隐私处理，并在特征融合阶段采用同态加密技术确保数据在加密状态下完成计算； 通过多模态融合编码器对所述多模态数据进行语义提取与特征融合，生成包含语义关联特征和行为特征的综合特征向量； 将文本简历特征、视频表情特征和语音情感特征分别映射到统一的语义空间，根据当前处理的岗位需求类型自动调整各模态的权重占比，通过加权特征融合生成初步融合特征向量； 构建跨模态正负样本对，通过对比学习拉近正样本对的跨模态特征距离，同时推远负样本对的特征距离； 将初步融合特征向量映射到低维空间，通过聚类算法去除冗余信息，生成紧凑的综合特征向量； 基于动态更新的行业知识图谱对所述综合特征向量进行领域适配处理，生成候选人的技能标签集合； 实时获取行业招聘平台、技术论坛及企业公开数据，结合图神经网络挖掘技能间的关联关系； 通过增量学习方式更新知识图谱中的节点与边权重，通过历史数据回测验证更新后的图谱预测准确性； 将候选人的综合特征向量与知识图谱中的技能节点对齐，通过直接匹配候选人技能与图谱节点提取显性标签，基于关联关系推导潜在能力并生成隐性标签； 根据行业实时需求调整标签优先级，生成带置信度的技能标签集合； 采用强化学习模型，根据历史招聘反馈数据对所述技能标签集合与岗位需求数据进行动态匹配度计算，生成推荐列表； 将候选人的技能标签集合与岗位需求数据转化为统一编码格式，定义可执行的匹配策略调整动作，并基于招聘成功率和候选人入职后的绩效数据动态生成奖励函数； 提取历史招聘反馈数据并随机尝试多种匹配策略，通过历史轨迹反复模拟，更新策略网络参数，使强化学习模型倾向于选择能最大化累计奖励的动作； 输入候选人的技能标签集合与岗位需求数据，生成初始特征组合状态，根据模型策略选择最优动作，结合调整后的策略计算候选人与岗位的综合匹配度得分； 根据匹配度得分降序生成推荐列表； 将所述推荐列表输出至招聘方终端，并基于招聘方的操作行为数据对所述强化学习模型进行在线优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州九路科技有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市海珠区琶洲蟠龙新街3号1001房、1002房、1008房、1009房、1010房、1011房(仅限办公)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。