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龙图腾网获悉重庆市科学技术研究院申请的专利基于大模型的智能问答方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120596609B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510665743.9，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于大模型的智能问答方法与系统是由周扬眉;李姗姗;张欢;任杰;刘巧;李国勇设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的智能问答方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于大模型的智能问答方法及系统，主要从两方面着手：1，通过精准的问题分类并匹配不同回答策略，有效提高系统的回答效率与质量。2，在“猜你想问”问题推荐环节，充分考虑对话上下文的相关性和逻辑性，并引入意图衰减系数，计算待推荐问题的权重，以提高推荐结果的精确性。本发明对于标准回答类问题，系统在数据库中检索匹配有效、简洁且精准的回答；对于非标准回答类问题，系统通过RAG方法生成详尽、全面的回答内容。在“猜你想问”问题的推荐过程中，本发明综合考虑用户当前问题与历史对话的相关性和逻辑性，同时通过意图衰减系数刻画用户当前意图，据此调整待推荐问题的权重，进而提高推荐结果的合理性和精确性。

本发明授权基于大模型的智能问答方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的智能问答方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1,获取用户的当前问题； 所述步骤S1中，用户通过对话界面输入问题，系统获取所述问题的内容并记为，表示用户在所述对话界面提出的第a个问题； 步骤S2，分别判断所述当前问题与历史对话的相关性和逻辑性，获取与当前问题保持相关性的历史对话，以及与当前问题保持逻辑性的历史对话； 所述步骤S2包括如下子步骤： 步骤S2.1，若a为1，判断所述当前问题为用户输入的第一个问题，不存在历史对话，直接执行步骤S3至步骤S6； 步骤S2.2，如果a不为1，则采用相关性模型和逻辑性模型，分别判断所述当前问题与历史对话内容HC的相关性和逻辑性，获取与当前问题保持相关性的历史对话，以及与当前问题保持逻辑性的历史对话； 步骤S3，判断所述当前问题的类型，如果所述当前问题属于标准回答类问题，则在标准问答数据库中匹配与所述当前问题最相似的历史问题，并输出所述最相似的历史问题对应的答案，作为最新回答；如果所述当前问题属于非标准回答类问题，则采用RAG方法，基于科创服务领域知识库和所述与当前问题保持相关性的历史对话生成最新回答； 步骤S4，基于最新对话和所述与当前问题保持相关性的历史对话，通过相关性模型匹配多个相关性待推荐问题，并基于所述最新对话和所述与当前问题保持逻辑性的历史对话，通过逻辑性模型匹配多个逻辑性待推荐问题； 步骤S5，在所述多个相关性待推荐问题和所述多个逻辑性待推荐问题中识别实体，基于意图衰减概念计算所述实体的权重和所述待推荐问题的权重，根据计算得到的权重对所述待推荐问题进行重排序，取TOP3的待推荐问题推荐给用户； 步骤S6，更新历史问答数据库。

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