芜湖辛巴网络科技有限公司盛小飞获国家专利权
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龙图腾网获悉芜湖辛巴网络科技有限公司申请的专利一种车辆场景预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120568033B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510672368.0，技术领域涉及：H04N9/64；该发明授权一种车辆场景预测方法是由盛小飞;沈迪;陈高;惠广含设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种车辆场景预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及场景预测技术领域，尤其涉及一种车辆场景预测方法，本发明提出以下方案，车载端采集车端数据与车控数据，云端接收并生成预测场景视频流，舱端接收后进行色彩调整和图像质量评估，根据评估结果调整显示队列并生成车控数据。色彩调整过程中，基于车控数据进行运动补偿、色彩失真处理与二次局部补偿，以提升预测帧的色彩一致性与时空连贯性。图像质量评估基于多色彩空间特征提取与非线性回归网络，实时输出质量评分，指导远程控制决策。云端采用光流预测结合自运动补偿与遮挡修复，生成连续、高质量的预测场景视频流，实现低延迟、高稳定性的远程车辆控制。
本发明授权一种车辆场景预测方法在权利要求书中公布了：1.一种车辆场景预测方法，应用于远程视频传输平台的舱端，所述远程视频传输平台还包括车载端和云端，所述车载端用于传输车端数据，所述云端用于接收所述车载端的车端数据，并生成预测场景视频流，其特征在于，所述车辆场景预测包括： 接收所述预测场景视频流，并对所述预测场景视频流进行色彩调整，生成增强视频流，其中所述色彩调整包括： 通过语义分割识别目标区域与背景区域，结合车控数据生成处理帧并进行色彩失真处理； 通过预训练的图像质量评估模型对所述增强视频流进行处理，输出实时质量评分，其中所述图像质量评估模型基于多色彩空间特征提取与非线性回归网络构建； 将实时质量评分与预设质量阈值进行对比，根据对比结果生成补偿控制信号，以调整显示队列，生成连续的显示视频流； 根据所述显示视频流生成车控数据。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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