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龙图腾网获悉应急管理部大数据中心;杭州领信数科信息技术有限公司申请的专利一种基于机器学习的API行为预测与安全策略管控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120567461B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510663535.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于机器学习的API行为预测与安全策略管控方法是由于卫欣;黄玉钏;蔡亚飞;李文广;李振平;韩国祥;俞锡山;张震宇;王思旺;钱山;吴磊;姚昕彤;陈文睿;王艳青;佘笑梅;旦增;冯梦夏;顾婷;段云芳;毛娜设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的API行为预测与安全策略管控方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于机器学习的API行为预测与安全策略管控方法，涉及计算机网络安全领域，包括：实时获取API原始数据，对原始数据进行预处理，得到预处理后的原始数据，基于预处理后的原始数据，实时获取API维度特征，并融合得到非结构化数据，建立动态特征有效性验证规则对非结构化数据进行预处理，得到统一维度的标准化特征张量；通过多头时间注意力机制与动态图神经网络的协同架构进行API行为时空特征的联合建模，并进行API行为预测，通过策略引擎实时生成API动态安全管控策略，并进行策略执行，实时监测安全策略执行效果，并进行迭代优化。本发明解决了传统API网关的安全管控策略固定和僵化，难以根据实时的访问情况和行为动态调整安全策略的问题。

本发明授权一种基于机器学习的API行为预测与安全策略管控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的API行为预测与安全策略管控方法，其特征在于，包括： 实时获取API原始数据，对原始数据进行预处理，得到预处理后的原始数据，所述原始数据包括API访问日志、网络流量数据及系统运行状态信息； 基于预处理后的原始数据，实时获取API维度特征，并融合得到多维特征向量，即非结构化数据，所述维度特征包括时序行为特征、设备指纹特征、语义深度解析特征、业务上下文特征； 建立动态特征有效性验证规则对非结构化数据进行预处理，得到统一维度的标准化特征张量； 基于标准化特征张量，通过多头时间注意力机制与动态图神经网络的协同架构进行API行为时空特征的联合建模，生成API行为预测模型并进行API行为预测，以得到预测结果； 基于API行为预测模型的预测结果，通过策略引擎实时生成API动态安全管控策略，并进行策略执行，得到安全策略执行效果； 实时监测安全策略执行效果，并通过反馈机制对模型参数及策略规则进行迭代优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人应急管理部大数据中心;杭州领信数科信息技术有限公司，其通讯地址为：100013 北京市东城区和平里九区甲4号安信大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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