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龙图腾网获悉北京师范大学申请的专利用于多发性骨髓瘤患者疾病进展预测的计算机装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120565079B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510729832.5，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权用于多发性骨髓瘤患者疾病进展预测的计算机装置是由姜丝涛;樊小龙设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于多发性骨髓瘤患者疾病进展预测的计算机装置在说明书摘要公布了：本发明公开了用于多发性骨髓瘤患者疾病进展预测的计算机装置。本发明提供了数据处理装置，其包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，所述计算机程序实现如下步骤：S1、接收同一多发性骨髓瘤患者受试者第m次样本数据和第n次样本数据；S2、将同一所述受试者的第m次样本数据和第n次样本数据分别输入单样本预测算法，输出第m次检测myelomaclassificationscoreMCS值和第n次检测MCS值；S3、将第n次检测MCS值减去所述第m次检测MCS值得到ΔMCS，根据ΔMCS对该受试者的疾病进展进行分群或比较。本发明的单样本预测算法及ΔMCS，可用于多发性骨髓瘤患者受试者的疾病进展状态的分群或比较。

本发明授权用于多发性骨髓瘤患者疾病进展预测的计算机装置在权利要求书中公布了：1.数据处理装置，所述装置为用于对多发性骨髓瘤患者受试者疾病进展进行分群的装置，其包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序以实现如下步骤： S1、接收数据：接收同一多发性骨髓瘤患者受试者第m次样本数据和第n次样本数据，n大于m； 所述m次样本数据为多发性骨髓瘤患者受试者第m次检测时离体骨髓CD138+浆细胞样本中ACBD3、ADAR、ADSS、ALDH2、ANP32E、ANXA2、ATF3、ATP8B2、CACYBP、CAPN2、CCND1、CCT3、CDC42SE1、CERS2、CHSY3、CLIC1、CLMN、COPA、CSNK1G3、DAP3、DENND1B、ENSA、EPRS、EPSTI1、EVL、FAM13A、FAM49A、FLAD1、FRZB、GLRX2、HAX1、HDGF、HLA-A、HLA-B、HLA-C、HLA-F、HLA-G、IL6R、ISG20L2、JTB、KLF2、LAMTOR2、LDHA、MCL1、MOXD1、MRPL24、MRPL9、MVP、MYL6、NDUFS2、NOP58、NOTCH2NL、NTAN1、PAK1、PI4KB、PIEZO1、PIK3AP1、PIM2、PIP5K1B、PMVK、POGZ、PPIA、PRCC、PRKCA、PRRC2C、PSMB4、PSMD4、RAB29、RCBTB2、SCAMP3、SCAPER、SDHC、SEL1L3、SELPLG、SHC1、SIDT1、SSR2、STAP1、TAP1、TIMM17A、TLR10、TMCO1、TOR1AIP2、TOR3A、TP53INP1、TPM3、TRANK1、TROVE2、UAP1、UBE2Q1、UBQLN4、UHMK1、VPS45、YY1AP1、ZC3H11A、ZFP36和ZNF593这97个基因的转录组表达量数据； 所述第n次样本数据为所述多发性骨髓瘤患者受试者第n次检测时离体骨髓CD138+浆细胞样本中所述97个基因的转录组表达量数据； S2、数据处理： 将同一所述多发性骨髓瘤患者受试者的第m次样本数据和第n次样本数据分别输入单样本预测算法，输出该多发性骨髓瘤患者受试者第m次检测骨髓瘤分类得分和第n次检测骨髓瘤分类得分，分别记作第m次检测的MCS值和第n次检测的MCS值； 所述单样本预测算法按照包括如下步骤的方法构建： 1将多例多发性骨髓瘤患者离体骨髓CD138+浆细胞样本作为训练集，训练集中各样本所述97个基因的转录组表达量数据作为训练集数据，使用无监督聚类方法将所述训练集分为2组,分组标签分别为MCL1-Mhigh和TLR10-Mhigh； 2分别将1得到的每组中的各个样本的分组标签与对应样本的所述97个基因的转录组表达量数据作为输入数据，训练支持向量机模型，生成训练集各个样本的骨髓瘤分类得分，记作MCS值； 3以所述训练集所有样本的97个基因的转录组表达量数据为解释变量，所述训练集所有样本的MCS值为响应变量，构建基于多元线性回归模型的单样本预测算法； S3、输出结果： 将同一所述多发性骨髓瘤患者受试者的第n次检测的MCS值减去所述第m次检测的MCS值得到的值记作ΔMCS，根据ΔMCS对该多发性骨髓瘤患者受试者的疾病进展进行分群。

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