买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉青岛海尔空调器有限总公司申请的专利基于LSTM模型的空调推荐方法、装置及空调获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120561514B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511045641.3，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于LSTM模型的空调推荐方法、装置及空调是由李伟;张宇;劳春峰;宋玉军;刘石勇;李锟;贾奇伟;胡黎明设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于LSTM模型的空调推荐方法、装置及空调在说明书摘要公布了：本申请涉及信息推荐技术领域，公开一种基于LSTM模型的空调推荐方法、装置及空调，方法包括：采集用户操作数据、环境数据及第三方天气数据，并对已采集的数据进行预处理；利用预处理后的数据训练双层LSTM模型；根据当前时间窗口数据以及已训练的双层LSTM模型进行空调设定预测；根据预测结果的综合置信度，显示推荐信息。这样，能够为用户提供更加精准、个性化的空调设置建议，显著提升推荐系统的智能化水平和用户体验，满足用户对精准个性化推荐的需求。

本发明授权基于LSTM模型的空调推荐方法、装置及空调在权利要求书中公布了：1.一种基于LSTM模型的空调推荐方法，其特征在于，包括： 采集用户操作数据、环境数据及第三方天气数据，并对已采集的数据进行预处理，其中，用户操作数据包括空调模式切换、温度调节数值或调节幅度、风速的调整幅度、导风板角度的改变或开关机时间记录； 利用预处理后的数据训练双层LSTM模型； 根据当前时间窗口数据以及已训练的双层LSTM模型进行空调设定预测； 根据预测结果的综合置信度，显示推荐信息； 其中，预测结果包括风速、导风板角度、模式和温度；计算所述预测结果的综合置信度，包括： 确定模型输出的工作模式的最大类别概率作为第一置信度分量； 根据模型输出的温度预测值，计算第二置信度分量； 将风速预测概率值作为第三置信度分量，导风板角度预测概率值作为第四置信度分量； 将所述第一置信度分量至所述第四置信度分量按0.4：0.3：0.2：0.1的权重比例进行加权求和，以计算所述预测结果的综合置信度； 温度预测的置信度计算公式为1σ+0.1，σ为温度预测值的标准差； 所述根据预测结果的综合置信度，显示推荐信息，包括： 在所述综合置信度大于第一预设阈值的情况下，显示模型预测值； 在所述综合置信度大于或等于第二预设阈值，且，小于或等于所述第一预设阈值的情况下，显示模型预测值并建议参数调整； 在所述综合置信度小于所述第二预设阈值的情况下，显示历史使用平均值并建议手动设置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛海尔空调器有限总公司，其通讯地址为：266101 山东省青岛市崂山区海尔工业园内；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。