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龙图腾网获悉江苏苏源杰瑞科技有限公司申请的专利一种识别电能表故障的用电信息采集系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120559564B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510641034.7，技术领域涉及：G01R35/04；该发明授权一种识别电能表故障的用电信息采集系统和方法是由庄一鸣;李洋;李雯欣;傅宏春;赵正飞设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种识别电能表故障的用电信息采集系统和方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电能表故障识别技术领域，公开了一种识别电能表故障的用电信息采集系统和方法，一种识别电能表故障的用电信息采集系统，包括：时频指纹提取模块，通过三层离散小波变换提取时频指纹；周期特征构建模块，构建周期特征向量；周期特征分析模块，通过第一故障检测模型获得电能表是否存在故障；瞬时特征构建模块，构建瞬时特征向量；电气图构建模块，构建稀疏电气图；电气图分析模块，通过第二故障检测模型获得电能表的故障类型。本发明先根据周期特征筛选出疑似故障的电能表，再根据电能表之间的物理拓扑连接和瞬时特征构建稀疏电气图，对稀疏电气图进行关联分析，从而识别电能表的故障类型，从而提高整体检测的效率和精度。

本发明授权一种识别电能表故障的用电信息采集系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种识别电能表故障的用电信息采集系统，其特征在于，包括： 时频指纹提取模块，其用于采集每个电能表的有功功率构建有功功率序列，并通过三层离散小波变换提取时频指纹； 时频指纹由低频能量值、中频能量值和高频能量值组成； 周期特征构建模块，其用于计算每个电能表的昼夜功率比，并与时频指纹组成周期特征向量； 周期特征分析模块，其用于通过第一故障检测模型对每个电能表的周期特征向量进行分析，输出的值表示电能表是否存在故障，并对存在故障的电能表进行标记； 瞬时特征构建模块，其用于计算每个电能表在当前时刻的功率因数、三相电压不平衡度和三相电流均值，并与当前时刻的用电量和有功功率组成瞬时特征向量； 电气图构建模块，其用于根据每个电能表的瞬时特征向量，结合电能表之间的物理拓扑连接构建稀疏电气图； 电气图分析模块，其用于通过第二故障检测模型对稀疏电气图进行分析，输出的值表示存在故障标记的电能表的故障类型； 第一故障检测模型由非线性转换层和第一分类器组成； 非线性转换层用于将周期特征向量转换为第一更新向量，其中第一更新向量的维度数量为自定义参数； 非线性转换层的计算公式如下：，其中1≤i≤L，表示非线性转换层输出的第一更新向量，L表示非线性转换层的最大层数，为自定义参数，和分别表示第i-1层和第i层输出的第一中间向量，表示输入非线性转换层的周期特征向量，和分别表示非线性转换层的第i层的第一权重参数和第一偏置参数，GELU表示GELU激活函数，LaryerNorm表示层间归一化函数； 第一分类器输入第一更新向量，输出的值表示电能表是否存在故障； 第一分类器基于多层感知器构建，对应的激活函数为Sigmoid激活函数。

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