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龙图腾网获悉深圳市友点科技有限公司申请的专利基于多维度数据驱动的个性化金融服务方法与评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120543297B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511037328.5，技术领域涉及：G06Q40/06；该发明授权基于多维度数据驱动的个性化金融服务方法与评估系统是由汤靖;汪勇;陆剑超设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维度数据驱动的个性化金融服务方法与评估系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多维度数据驱动的个性化金融服务方案，属于数据处理领域，包括：对用户历史数据进行多维度特征提取，生成用户性格特征向量矩阵；分析用户性格特征向量与交易决策模式的关联关系，生成性格行为关联模型；分析交易行为预测规则集合，确定各用户性格分类对应的交易界面信息密度参数；通过实时监控用户交易金额和交易频率变化情况，确定风险提示相关信息；依据风险提示相关信息调整决策工具的干预强度级别；实时采集各用户性格分类用户对不同干预措施的响应反馈数据并依据其优化关联模型和各用户性格分类对应的交易界面信息密度参数。该方案建立了用户性格特征与交易行为的精准关联模型，能够为用户提供高效个性化金融交易服务。

本发明授权基于多维度数据驱动的个性化金融服务方法与评估系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多维度数据驱动的个性化金融服务方法，其特征在于，包括： 对用户历史数据进行多维度特征提取，生成用户性格特征向量矩阵；其中，所述用户历史数据包括：历史交易数据和行为轨迹信息； 分析所述用户性格特征向量与交易决策模式之间的关联关系，生成性格行为关联模型，其中，所述性格行为关联模型包括：不同性格类型对应的交易行为预测规则集合； 分析所述交易行为预测规则集合，确定各用户性格分类对应的交易界面信息密度参数，具体包括：对所述交易行为中用户的历史交易数据和操作记录进行分析，确定用户的交易行为模式；从交易行为模式中提取特征，确定用户所属的用户性格分类；针对每个所述用户性格分类，确定所述用户性格分类对应的展示权重；依据展示权重确定用户性格分类对应的交易界面信息密度参数； 针对每个用户性格分类，通过实时监控用户交易金额和交易频率变化情况，确定风险提示相关信息，所述风险提示相关信息包括：风险提示触发条件、提示内容详细度和提示时机； 针对每个所述用户性格分类，依据风险提示相关信息调整决策工具的干预强度级别，具体包括：依据所述用户性格分类下用户的交易数据，分析交易频率和行为模式；通过交易频率和行为模式判断是否为冲动型用户；针对冲动型用户，依据用户的交易频率确定是否为高频交易；在为高频交易的情况下，则激活交易冷静期机制和风险再确认流程； 实时采集各用户性格分类用户对不同干预措施的响应反馈数据； 依据采集的响应反馈数据优化所述性格行为关联模型和各用户性格分类对应的交易界面信息密度参数。

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