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龙图腾网获悉康复大学申请的专利基于微波数据自适应时延相位补偿的脑部图像生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120531364B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510417122.9，技术领域涉及：A61B5/0507；该发明授权基于微波数据自适应时延相位补偿的脑部图像生成方法是由吴林彦;李四楠;陈茂启;周平;路知远;陈俊君;马高亭;孟舒娟;张文斌设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于微波数据自适应时延相位补偿的脑部图像生成方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于微波数据自适应时延相位补偿的脑部图像生成方法，包括：配置天线收发参数，收发参数包括扫描点数、频率步进、起始频率；基于收发参数对频点处微波数据进行采集，得到矩阵形式的微波数据集；当矩阵形式的微波数据集的采集点数与预设采集点数相同时，结束采集并将矩阵数据集进行保存；将矩阵形式的微波数据集的微波数据输入构建好的自适应相位补偿神经网络中；对微波数据进行自适应时延相位补偿处理，得到输出信号；根据输出信号绘制区域热力图，生成微波脑部图像。本发明的方法提高了成像的准确度和可靠性。

本发明授权基于微波数据自适应时延相位补偿的脑部图像生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于微波数据自适应时延相位补偿的脑部图像生成方法，其特征在于，包括： 配置天线收发参数，所述收发参数包括扫描点数、频率步进、起始频率； 基于所述收发参数对频点处微波数据进行采集，得到矩阵形式的微波数据集； 当所述矩阵形式的微波数据集的采集点数与预设采集点数相同时，结束采集并将所述矩阵形式的微波数据集进行保存； 将所述矩阵形式的微波数据集的微波数据输入构建好的自适应相位补偿神经网络中； 对所述微波数据进行自适应时延相位补偿处理，得到输出信号，包括： 通过一个先验给定的幅值常数和相位常数，在微波穿过不同组织存在时延导致相位误差的情况下基于拉普拉斯变换后微波数据得到前馈控制器； 所述拉普拉斯变换后微波数据表示为： 其中，α为幅值常数；θ为相位常数；xs为拉普拉斯变换后的微波信号；xt+θ为θ相位条件下的微波原始信号； xt为输入的微波数据，表示为： 其中，为相位补偿后的微波信号；N为接收到的微波信号数量； 所述前馈控制器表示为： 其中，xs+θ为存在相位误差θ的微波信号； 将所述前馈控制器作为补偿控制器，结合所述前馈控制器与反馈控制器，得到输出信号； 所述反馈控制器表示为： 其中，τ为时延；β为相位常数，可根据实际情况调整，β1时属于超前补偿，β＜1时属于滞后补偿； 所述输出信号表示为： 其中，T为矩阵的转置符号；为各天线接收到微波数据的拉普拉斯变换；wi为各天线代表的权重向量；si为数据进行拉普拉斯变换的各变换向量；W为权重，p为控制系数，q为权重更新系数； 根据所述输出信号绘制区域热力图，生成微波脑部图像。

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