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龙图腾网获悉上海朗晖慧科技术有限公司申请的专利一种基于物联网的运载物安全性检测管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524307B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510514748.1，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种基于物联网的运载物安全性检测管理系统及方法是由李强;陈臻;刘海涛设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的运载物安全性检测管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物联网的运载物安全性检测管理系统及方法，涉及运载物安全检测技术领域，本发明基于运载物类型标签选择传感器组合，采集运载物、车辆和司机的多模态传感数据；对多模态数据施加统一时间戳和空间坐标生成时空关联数据集；筛选时空关联数据集构成核心特征集，结合车辆的运行特征分析融合权重，基于融合权重生成优化特征；基于优化特征以及对应类别标签训练SVM分类器，使用各个车辆的本地数据训练LSTM模型；分析源域与目标域的MMD距离；融合多源证据分析联合信任度，基于动态安全评估触发异常预警。自适应融合多源特征，动态调整阈值，适应不同时段风险波动，提升预警灵敏度。

本发明授权一种基于物联网的运载物安全性检测管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的运载物安全性检测管理方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： S1：基于运载物类型标签选择传感器组合，采集运载物、车辆和司机的多模态传感数据；对多模态数据施加统一时间戳和空间坐标生成时空关联数据集； S2：筛选时空关联数据集构成核心特征集，结合车辆的运行特征分析融合权重，基于融合权重生成优化特征； S3：基于优化特征以及对应类别标签训练SVM分类器，使用各个车辆的本地数据训练LSTM模型；分析源域与目标域的MMD距离； S4：融合多源证据分析联合信任度，基于动态安全评估触发异常预警； 在S1中，包括以下内容： S101：根据运载物类型标签Ltype选择传感器组合；若Ltype=液体，启用压力传感器阵列Sp 采集压力分布；其中pn表示第n个压力传感器的归一化测量值，n∈[1，N]， N表示压力传感器总数量，n为正整数；若Ltype=易碎品，启用振动传感器Dh采集振动谱Dht； S102：分析第i个传感器的信噪比，若第i个传感器的信噪比小于信噪比阈值，切换至备用传感器；切换后，对比备用传感器与主传感器在重叠频段的频谱相关性；对多模态数据施加统一时间戳tj和空间坐标x，y，zj；生成时空关联数据集XST={tj，xj，yj，zj，dataj}；dataj表示第j个时空点对应的传感器测量值集合； 在S4中，包含以下内容： S401：对每个证据源g∈{Lobj，Pstate，Fdrift，Eye}，定义基本概率分配函数；其中，Lobj表示SVM分类器输出的分类标签；Pstate表示LSTM模型预测的运载物状态概率；Fdrift表示检测到的分布偏移标记；Eye表示通过眼动仪采集的注意力指标；采用D-S证据理论计算联合信任度； S402：获取历史事故数据中的时间间隔t和对应的事故率R，构建指数衰减曲线：Rt=εexp−κt+μ，其中ε表示初始风险幅值，κ表示风险衰减速率，μ表示基准风险下限；采用非线性最小二乘法拟合参数ε、κ和μ；计算实时风险阈值Risktht=Rt+η∙stdR；η表示系统预设的灵敏度系数，stdR表示历史事故率的标准差；若实时联合信任度大于实时风险阈值，触发预警，将预警信息发送至驾驶员和系统管理员。

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