买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖北科技学院;咸宁市高新桂花产业技术研究院申请的专利一种水稻病害识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120495881B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510568129.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种水稻病害识别方法及系统是由张倩;曾进;邹晶晶;史玉敏;蔡璇;张莹婷;陈洪国;李毅;杨洁;曾祥玲设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水稻病害识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种水稻病害识别方法及系统，所述方法包括以下步骤：S100、对水稻叶片图像病害区域标签标注，得到分割标签图像；S101、将水稻叶片图像进行特征提取；S102、将部分特征边界信息增强，得到第一增强特征；S103、将部分特征目标搜索，得到第二增强特征；S104、接收部分第二增强特征与第一增强特征，输出解码特征；S105、接收部分解码特征，输出语义预测结果；S106、对分割标签图像边界提取，得到边界标签图像；S107、接收第一增强特征与部分第二增强特征，构建边界监督损失；S108、接收边界预测结果和语义预测结果，构建正则项损失；S109、将构建损失应用水稻病害识别模型训练，实现关注病害区域的边界信息，获取准确的边界分割效果，提升水稻病害检测精度。

本发明授权一种水稻病害识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种水稻病害识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S100、采集带有病害的水稻叶片图像，再对采集到的水稻叶片图像中的病害区域进行标签标注，得到分割标签图像； S101、将采集到的水稻叶片图像进行特征提取，得到水稻叶片图像的多层特征信息； S102、将提取到的多层特征中的部分特征进行边界信息增强处理，得到包含边界和纹理信息的第一增强特征； S103、将提取到的多层特征中的部分特征进行目标搜索，寻找多尺度目标特征，通过多个并行分支采用不同尺寸的卷积核组合，以自适应提取不同尺度的目标特征，得到包含各种尺度目标特征的第二增强特征； S104、接收第一增强特征与第二增强特征，对接收的特征进行深层特征解码与融合，并通过辅助语义预测头构建辅助语义损失，最终输出多种解码特征； S105、接收部分解码特征，对其执行Dropout操作、卷积神经网络运算操作，以及双线性上采样处理，并与分割标签图像构建语义损失，输出语义预测结果； S106、对分割标签图像进行边界提取，得到边界标签图像； S107、接收第一增强特征与部分第二增强特征，对接收到的特征进行融合并输出水稻病害区域的边界预测结果，将边界预测结果与边界标签图像构建边界监督损失； S108、接收边界预测结果和语义预测结果，再通过分割标签图像与边界标签图像构建语义-边界损失和边界-语义损失，基于语义-边界损失和边界-语义损失构建正则项损失； S109、构建水稻病害识别模型，并将所构建的语义损失、辅助语义损失、边界监督损失以及正则项损失应用在水稻病害识别模型的训练中，将水稻病害识别模型应用于对水稻图片进行病害识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北科技学院;咸宁市高新桂花产业技术研究院，其通讯地址为：437000 湖北省咸宁市咸宁大道88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。