Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 国家电网有限公司华东分部徐刚获国家专利权

国家电网有限公司华东分部徐刚获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉国家电网有限公司华东分部申请的专利电力光传输网络异常数据的特征提取方法及相关设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120474732B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510376157.2,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权电力光传输网络异常数据的特征提取方法及相关设备是由徐刚;胡春阳;黄鹤;陈熙;张晶迪设计研发完成,并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

电力光传输网络异常数据的特征提取方法及相关设备在说明书摘要公布了:本申请提供了一种电力光传输网络异常数据的特征提取方法及相关设备,本申请所述的方法根据电力光传输网络的网元设备实际运行中所涉及的数据,设定监测指标,以根据监测指标对网元设备进行监测。然后,从网元设备大量的监测数据中提取出每个监测指标的异常数据的特征,区别于通用网络安全特征,精准识别电力光传输网络专属威胁。同时,在提取异常数据特征的过程中,引入时间因素,捕捉每个监测指标的异常数据的时间演变规律与复杂关联,减少冗余特征,支持网络攻击过程动态监控,从而为电力光传输网络的实时监测提供准确的依据,防止电力光传输网络出现故障或遭到恶意的攻击。

本发明授权电力光传输网络异常数据的特征提取方法及相关设备在权利要求书中公布了:1.一种电力光传输网络异常数据的特征提取方法,其特征在于,所述方法包括: 获取电力光传输网络中网元设备的监测指标在预设监测周期内的监测数据; 将所述监测指标的监测数据中不符合所述监测指标对应的预设正常范围的数据,确定为所述监测指标的异常数据; 构建所述监测指标的异常数据的时序特征矩阵; 根据所述监测指标的异常数据的时序特征矩阵,确定所述监测指标的异常数据的特征; 根据所述监测指标的异常数据的特征,确定所述电力光传输网络中异常数据的特征; 所述构建所述监测指标的异常数据的时序特征矩阵,包括: 根据所述监测指标的异常数据,确定所述监测指标的异常指数; 根据所述监测指标的异常指数,确定所述网元设备发送所述监测指标的异常数据时的安全系数; 根据所述网元设备发送所述监测指标的异常数据时的安全系数,确定所述监测指标的异常数据的时序特征矩阵; 所述根据所述监测指标的异常数据,确定所述监测指标的异常指数,包括: 根据所述监测指标的异常数据中所述网元设备对应的目标异常数据,以及所述网元设备的关联系数,确定第一目标值,所述关联系数根据所述网元设备之间的距离确定; 根据所述第一目标值与所述监测指标的威胁程度,确定第二目标值,所述第二目标值用于指示所述网元设备对所述监测指标的异常指数的贡献; 对所述第二目标值进行求和处理,确定所述监测指标的异常指数; 所述根据所述网元设备发送所述监测指标的异常数据时的安全系数,确定所述监测指标的异常数据的时序特征矩阵,包括: 按照所述网元设备发送所述监测指标的异常数据的时间,划分所述监测指标的异常数据,得到所述监测指标的异常数据分量,并确定所述异常数据分量之间的相异度; 根据所述监测指标的异常数据中数据包的个数与所述预设监测周期的时长,确定所述监测指标的数据包个数均值; 根据所述网元设备在历史监测周期内发送的所述监测指标的历史数据,确定所述监测指标的数据日均活跃度; 根据所述网元设备发送所述监测指标的异常数据时的安全系数、所述异常数据分量之间的相异度、所述监测指标的数据包个数均值与所述监测指标的数据日均活跃度,确定所述监测指标的异常数据的时序特征矩阵; 所述根据所述监测指标的异常数据的时序特征矩阵,确定所述监测指标的异常数据的特征,包括: 根据所述网元设备在历史监测周期内发送的所述监测指标的历史异常数据,确定所述监测指标的历史异常范围,以及所述历史异常范围对应的历史出现概率; 将所述监测指标的异常数据与所述历史异常范围进行匹配,并根据与所述监测指标的异常数据匹配的目标历史异常范围对应的所述历史出现概率,确定所述监测指标的异常数据的出现概率; 根据所述监测指标的异常数据的时序特征矩阵与所述监测指标的异常数据的出现概率,确定所述监测指标的异常数据的特征; 所述监测指标的异常指数表示为: ; 其中,为监测指标i的异常指数,为电力光传输网络中网元设备的数量,为网元设备j在监测指标i的目标异常数据,为网元设备j的关联系数,为单位矩阵,为监测指标i的威胁程度; 所述监测指标的异常数据的时序特征矩阵表示为: ; 其中,为监测指标i的异常数据的时序特征矩阵,为网元设备发送监测指标i的异常数据时的安全系数,为监测指标的异常数据分量之间的相异度矩阵,为监测指标的数据包个数均值,为监测指标的数据日均活跃度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国家电网有限公司华东分部,其通讯地址为:200002 上海市黄浦区南京东路201号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。