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龙图腾网获悉瑞藕材数(北京)科技发展有限责任公司申请的专利预测方法、训练方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120473044B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510561154.6，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权预测方法、训练方法和系统是由项晓东;许绍孟设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本预测方法、训练方法和系统在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种预测方法、训练方法和系统。其中，在该预测方法中，预测系统基于目标材料中各个元素对应的占比信息以及多种属性的属性值生成描述目标材料的多个核心描述符和多个非核心描述符，将其中至少部分描述符输入目标网络得到目标材料的非晶化临界冷速的预测值。目标网络是训练系统利用多个样本材料训练得到的网络，包括结构相同且按层级排布的多个子网络，每个子网络包括N个输入节点和1个输出节点，第i个层级中子网络的输出节点作为第i+1个层级中子网络的输入节点，且第1个层级中各子网络被输入的N个核心描述符相同、N‑N11个非核心描述符不完全相同，N、N11均大于1，i≥1。

本发明授权预测方法、训练方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种非晶化临界冷速的预测方法，包括： 基于待预测的目标材料包括的至少一个元素在所述目标材料中的占比信息、以及所述至少一个元素各自对应的X种属性的属性值，生成用于描述所述目标材料的K个描述符； 在所述K个描述符中确定出N1个核心描述符和K-N1个非核心描述符，所述核心描述符对非晶化临界冷速的影响程度高于所述非核心描述符对所述非晶化临界冷速的影响程度；以及 将所述K个描述符中的至少部分描述符输入至目标网络进行预测，得到所述目标材料的所述非晶化临界冷速对应的预测值，其中， 所述目标网络是利用Y个样本材料训练得到的网络，所述目标网络包括结构相同且按层级排布的多个子网络，每个子网络包括N个输入节点和1个输出节点，第i个层级中子网络的输出节点作为第i+1个层级中子网络的输入节点， 第1个层级中各子网络被输入所述N1个核心描述符和N-N1个非核心描述符，所述N-N1个非核心描述符是所述K-N1个非核心描述符中的部分描述符，且不同子网络被输入的非核心描述符不完全相同； 其中，所述X，所述K，所述N1，所述Y，所述N均为大于1的整数，所述i为大于等于1的整数； 其中，所述N1个核心描述符包括下述中的多项：表征所述至少一个元素中不同元素在基态原子体积上的偏差的平均值的描述符；表征所述至少一个元素中不同元素在原子序数上的加权偏差的最大值的描述符；表征所述至少一个元素在功函数上的属性值的标准偏差的描述符；表征所述至少一个元素在熔点上的属性值的标准偏差的描述符；表征所述至少一个元素中不同元素在摩尔热容上的加权属性值的取值范围的描述符；以及表征所述至少一个元素中不同元素在功函数上的偏差的平均值的描述符。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人瑞藕材数(北京)科技发展有限责任公司，其通讯地址为：100144 北京市石景山区八大处路49号院6号楼五层5162号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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