买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉郑州金泰制罐有限公司申请的专利基于深度学习的制罐缺陷检测方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120471892B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510617390.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于深度学习的制罐缺陷检测方法、系统及设备是由刘秋珍;高巍;樊亚磊;何俊;刘付强;王勇设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的制罐缺陷检测方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及生产检测技术领域，公开了一种基于深度学习的制罐缺陷检测方法、系统及设备。该方法包括：使用光源照射待检测罐体并进行多次自转，自转后拍摄待检测罐体表面的反射光图像；基于反射光图像对待检测罐体进行第一缺陷分析，以将待检测罐体分类有第一合格罐体或缺陷罐体；在第一合格罐体完成颜色喷涂后，再次拍摄第一合格罐体表面的纹理图像；对纹理图像进行平面转换，获得平面图像，将平面图像进行拼接，获得完整图像；基于深度学习算法对完整图像进行区域分割，获得多张子图像，基于子图像对第一合格罐体进行第二缺陷分析，以将第一合格罐体分类为第二合格罐体或缺陷罐体。通过本发明可以在喷涂工序前将存在外观缺陷的罐体提前剔除。

本发明授权基于深度学习的制罐缺陷检测方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的制罐缺陷检测方法，其特征在于， 在多个方向使用光源照射待检测罐体，在光源照射过程中所述待检测罐体进行多次自转，每次自转后拍摄所述待检测罐体表面的反射光图像； 基于所述反射光图像对所述待检测罐体进行第一缺陷分析，以将所述待检测罐体分类有第一合格罐体或缺陷罐体； 在所述第一合格罐体完成颜色喷涂后，再次拍摄所述第一合格罐体表面的纹理图像； 对所述纹理图像进行平面转换，获得平面图像，将所述平面图像进行拼接，获得完整图像； 基于深度学习算法对所述完整图像进行区域分割，获得多张子图像，基于所述子图像对所述第一合格罐体进行第二缺陷分析，以将所述第一合格罐体分类为第二合格罐体或所述缺陷罐体； 对所述第一合格罐体进行第二缺陷分析包括以下步骤： 获取所述子图像的模板图像，将所述子图像与所述模板图像进行对齐，对齐后基于计算所述子图像和所述模板图像对应像素点差值的绝对值，求和所述绝对值获得综合值，若所述综合值大于第三阈值，则判断所述子图像存在缺陷，将对应的所述第一合格罐体分类为所述缺陷罐体； 将所述子图像与所述模板图像进行对齐包括以下步骤： 为所述模板图像设置多个参照区域，选择一个所述参照区域作为标定区域，记录所述标定区域的标准区域坐标和标准像素分布，在获取所述子图像后，截取所述子图像中所述标准区域坐标内的对照区域，并获取所述对照区域的实际像素分布，基于所述标准像素分布和所述实际像素分布计算所述标定区域和所述对照区域的相似度，若相似度大于第四阈值，则基于所述标定区域和所述对照区域对齐所述子图像和所述模板图像； 若所述相似度小于等于所述第四阈值，则重新选择其它所述参照区域作为所述标定区域，若重新选取的所述标定区域与对应所述对照区域的所述相似度小于等于所述第四阈值，则直接将所述第一合格罐体分类为所述缺陷罐体。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人郑州金泰制罐有限公司，其通讯地址为：450000 河南省郑州市中原区杭州路169号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。