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龙图腾网获悉秦皇岛海关煤炭检测技术中心申请的专利一种基于大数据的固体燃料环保项目在线智能预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120471447B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510612909.0，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于大数据的固体燃料环保项目在线智能预警系统是由王鑫焱;李海岩;王明星;高悦;刘晓东;巫振金;张春田;赵秀宏设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的固体燃料环保项目在线智能预警系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的固体燃料环保项目在线智能预警系统，涉及数据处理的技术领域，解决了难以建立固体燃料环保项目数据库，存储监测数据；难以建立温度污染物扩散关联模型，分析污染物排放速率和污染物扩散影响范围；难以评估固体燃料对环境敏感区域、土壤和地下水的影响程度；难以综合评估环保风险评估指数并据此建立三级预警的技术问题。本发明通过综合评估固体燃料在各个环节中对大气、土壤、地下水和环境敏感区域的环保风险评估指数，实现了对固体燃料环保项目的监测与预警。

本发明授权一种基于大数据的固体燃料环保项目在线智能预警系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的固体燃料环保项目在线智能预警系统，其特征在于，包括以下模块： 数据采集模块：采集固体燃料在各个环节的监测数据； 数据处理模块：建立固体燃料环保项目数据库，存储预处理后的监测数据； 数据分析模块：通过融合红外数据与遥感数据，建立温度污染物扩散关联模型，分析污染物排放速率；结合实时气象数据和排放源位置，计算污染物扩散影响范围；通过叠加固体燃料在各个环节的地图图层，评估固体燃料对环境敏感区域的影响程度；分析评估固体燃料对土壤和地下水的影响指数； 风险评估模块：综合评估在各个环节中大气、土壤、地下水和环境敏感区域的环保风险评估指数； 预警模块：利用环保风险评估指数，建立三级预警； 通过融合红外数据与遥感数据，建立温度污染物扩散关联模型，分析污染物排放速率，包括： 将预处理后的红外数据与遥感数据进行叠加融合，利用地理信息系统平台为基础，进行地理配准；对每个红外像素点与遥感影像中的对应像素级位置匹配，得到同时包含温度信息和空间分布信息的融合数据集； 采用计算流体力学模拟污染物扩散路径，建立温度污染物扩散关联模型；基于固体燃料热值动态调整模型扩散参数； 根据固体燃料的使用情况和监测数据，利用地理信息系统平台确定污染物排放源的具体位置和类型；收集排放源所在区域的实时气象数据并预处理； 根据温度污染物扩散关联模型中的扩散方程，结合气象数据、污染物排放源的具体位置、扩散参数，逆向计算污染物的源强信息；根据质量守恒原理，污染物的排放速率等于单位时间内排放的污染物质量并结合气象数据进行动态修正； 结合实时气象数据和排放源位置，计算污染物扩散影响范围，包括： 将温度数据和污染物浓度数据转化为栅格格式，使用地理信息系统平台的栅格计算器，通过计算每个栅格单元与其相邻栅格单元的温度或浓度差值，得到温度梯度或浓度梯度的大小和方向，分别生成温度梯度场和污染物浓度梯度场； 从温度梯度场和污染物浓度梯度场栅格数据中提取每个栅格单元的梯度向量，使用栅格计算器中的向量点积公式，计算温度梯度向量和污染物浓度梯度向量之间的夹角，生成夹角分布图； 以固体燃料高温源为中心，在地理信息系统平台上建立500m、1km、2km多级缓冲区，并统计各缓冲区内污染物浓度均值；结合风向数据，利用费用距离加权函数模拟污染物从高温源向低温区的扩散路径； 将实时气象数据、排放源位置信息、污染物排放速率以及生成的温度梯度场、浓度梯度场、夹角分布图和扩散路径作为输入参数，代入到温度污染物扩散关联模型中；模拟污染物在大气中的扩散过程，计算出污染物在时间和空间的浓度分布情况，得到污染物扩散的影响范围。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人秦皇岛海关煤炭检测技术中心，其通讯地址为：066008 河北省秦皇岛市建设大街东段188号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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