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龙图腾网获悉瑞凡等离子技术(苏州)有限公司申请的专利一种基于梯度下降的射频匹配参数实时优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448839B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510566601.7，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种基于梯度下降的射频匹配参数实时优化方法是由王雄;黄歆卓;李思思设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于梯度下降的射频匹配参数实时优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体为一种基于梯度下降的射频匹配参数实时优化方法，获取数字测量数据集，包括性能指标统计测量值；基于数字测量数据集，计算目标代价函数中待优化匹配参数的梯度估计值；通过数据处理梯度估计算法对梯度估计值处理，获得优化匹配参数；对匹配参数施加扰动量矩阵，获取性能指标统计测量值矩阵，得到数据驱动梯度估计值；通过统计逼近模型对性能指标统计测量值计算预测梯度信息；将预测梯度信息与数据驱动梯度估计值进行数据融合处理，生成第一梯度估计值；对当前计算出的第一梯度估计值进行时序数据处理，获得最优梯度估计值；基于概率密度函数生成下一优化迭代周期的优化匹配参数。

本发明授权一种基于梯度下降的射频匹配参数实时优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于梯度下降的射频匹配参数实时优化方法，其特征在于，包括： 获取与目标射频系统状态相关的数字测量数据集，数字测量数据集包括性能指标统计测量值； 基于数字测量数据集，计算目标代价函数中待优化匹配参数的梯度估计值；通过数据处理梯度估计算法对梯度估计值处理，获得优化匹配参数； 数据处理梯度估计算法的数据处理流程包括：对匹配参数施加基于预设扰动模式生成的扰动量矩阵，获取性能指标统计测量值矩阵，并通过数值计算得到多点扰动的数据驱动梯度估计值；通过统计逼近模型对性能指标统计测量值计算得到预测梯度信息；将预测梯度信息与数据驱动梯度估计值进行数据融合处理，生成第一梯度估计值；访问存储的优化迭代周期中的历史梯度估计数据，对当前计算出的第一梯度估计值进行时序数据处理，获得最优梯度估计值； 基于概率密度函数对预设学习率与最优梯度估计值的数值分析，通过最优梯度估计值计算生成下一优化迭代周期的对应的优化匹配参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人瑞凡等离子技术(苏州)有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市工业园区扬富路11号南岸新地一期商务楼栋5号楼8楼801、804室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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