中国人民解放军海军工程大学马知远获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军海军工程大学申请的专利一种合成孔径声呐图像识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120431361B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510306230.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种合成孔径声呐图像识别方法及系统是由马知远;曹丽君;刘可;宋子轩;金鼎;胡秋月;夏中亚设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种合成孔径声呐图像识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种合成孔径声呐图像识别方法及系统，用于计算机视觉领域，该方法包括：获取合成孔径声呐图像；通过基于深度学习的Real‑ESRGAN模型对声呐图像进行预处理，得到重建后的高质量声呐图像；将高质量声呐图像输入SimCLR模型中，通过SimCLR模型编码器中的融合注意力模块对声呐图像进行特征提取，所述融合注意力模块中包括通道注意力机制和空间注意力机制；基于提取特征通过迁移学习对声呐图像进行识别分类。通过该方案解决了声呐图像识别中存在的样本模糊和样本稀缺问题，并有效提高了声呐图像识别准确度。
本发明授权一种合成孔径声呐图像识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种合成孔径声呐图像识别方法，其特征在于，包括： 获取合成孔径声呐图像； 通过基于深度学习的Real-ESRGAN模型对声呐图像进行预处理，得到重建后的高质量声呐图像； 将所述高质量声呐图像输入SimCLR模型中，通过SimCLR模型编码器中的融合注意力模块对声呐图像进行特征提取，所述融合注意力模块中包括通道注意力机制和空间注意力机制； 基于提取特征通过迁移学习对声呐图像进行识别分类。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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