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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利星地融合网络差异化业务流确定性传输调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120417095B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510326299.8，技术领域涉及：H04W72/54；该发明授权星地融合网络差异化业务流确定性传输调度方法及系统是由张维庭;廖培希;杨冬;张宏科;董平;王洪超设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本星地融合网络差异化业务流确定性传输调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种星地融合网络差异化业务流确定性传输调度方法及系统，属于通信网络技术领域，根据业务流的总需求，基于遗传的缓存利用弹性传输算法，计算预留互补的星地跨域峰值缓存资源，并在域内进行缓存资源的自适应优化，得到域将节点资源分配结果；依据节点资源分配结果，基于深度强化学习的瞬态路由和可变队列算法，对业务流进行路由‑队列二维调度，进行确定性传输调度，以满足业务流差异化的缓存容量需求和时间需求。本发明弥补了传统STIN网络架构缺乏差异化确定性服务概念和协议栈层级间适配松散的缺陷，显著提升了网络在不同场景下的确定性通信保障能力，为STIN的高效运行和可靠传输提供了有力支持。

本发明授权星地融合网络差异化业务流确定性传输调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种星地融合网络差异化业务流确定性传输调度方法，其特征在于，包括： 根据业务流的总需求，基于遗传的缓存利用弹性传输算法，计算预留互补的星地跨域峰值缓存资源，并在域内进行缓存资源的自适应优化，得到域将节点资源分配结果；其中，基于遗传的缓存利用弹性传输算法考虑了缓存资源配置开销、吞吐率和资源利用率，即： ； ； 其中，、、为各指标的权重系数，有，；表示归一化的缓存资源配置开销； 依据节点资源分配结果，基于深度强化学习的瞬态路由和可变队列算法，对业务流进行路由-队列二维调度，进行确定性传输调度，以满足业务流差异化的缓存容量需求和时间需求；其中，基于深度强化学习的瞬态路由和可变队列算法包括：在深度Q网络的基础上，引入DoubleDQN的思想，形成动作选择和目标Q值计算分开的双网络结构，这两个网络的结构相同但参数不同，动作选择由在线网络完成，而目标Q值的计算则由目标网络完成；其中，深度强化学习的瞬态路由和可变队列算法中，根据环境输入构造了两个状态矩阵，第一个状态矩阵描述了业务流的传输需求，包括源地址、目的地址、流大小和传输时延需求，第二个状态矩阵记录了跨域的每个节点的队列缓存容量；基于这两个状态矩阵制定分两个阶段执行的决策。

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