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龙图腾网获悉江苏省中医院申请的专利一种基于图像识别的伤情数据分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411743B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311781956.5，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权一种基于图像识别的伤情数据分析系统及方法是由徐婷婷;傅海霞设计研发完成，并于2023-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的伤情数据分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像识别的伤情数据分析系统及方法，涉及图像识别与分析技术领域，对存在伤情的部位进行图像获取，将图像中的伤情区域设为第一类特征区域，其他区域设为第二类特征区域，对获取到的图像进行预处理，启动拍摄装置，将造成目标图像中伤情的致伤物设为目标致伤物，识别目标图像中的痕迹特征，将第一参考向量作为第一评估维度，将第一参考图像对应的实际面积作为第二评估维度，分别对第一参考图像进行评估，根据相关评估值计算时间间隔，经过有关间隔时间后，提醒相关人员对伤情部位再次进行图像获取，与前一次获取到图像进行比对，标记出两次获取到图像的差异，供医生进行参考。

本发明授权一种基于图像识别的伤情数据分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的伤情数据分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤S100：获取医生对外伤病例的历史诊疗记录，将各个外伤病历的图像信息汇入第一数据库，所述图像信息包括：外伤的伤情部位的图像和与外伤对应的致伤物信息； 步骤S200：在第一数据库中的图像中，对存在伤情的部位进行图像识别，将图像中的伤情区域设为第一类特征区域，其他区域设为第二类特征区域； 步骤S300：计算第一数据库中图像的各个颜色图层的分向量和图像梯度向量，计算各个图像的颜色通道分向量与梯度向量间的向量差异度； 步骤S400：获取第一数据库中各个图像对应的致伤物，根据致伤物的种类对第一数据库中的图像进行分类，获取各类致伤物产生伤情的痕迹特征，从诊疗记录中获取图像对应伤情的实际面积，建立痕迹特征与伤情的实际面积的对应关系； 步骤S500：启动拍摄装置，对当前存在伤情的部位进行图像获取得到目标图像，对目标图像中的第一类特征区域和第二类特征区域进行划分，将所述目标图像中的第二类特征区域与预设的参考图像进行比对校正，基于比对校正的结果实现对所述目标图像中的第一类特征区域进行处理； 步骤S600：将造成目标图像中伤情的致伤物设为目标致伤物，获取目标致伤物信息，识别目标图像中的痕迹特征，根据痕迹特征与伤情的实际面积的对应关系，计算第一参考图像对应的实际面积； 步骤S700：计算第一参考图像的图像梯度向量，将所述第一参考图像的图像梯度向量设为第一参考向量，将第一参考向量作为第一评估维度，将第一参考图像对应的实际面积作为第二评估维度，分别对第一参考图像进行评估； 步骤S700包括： 步骤S701：记第一参考向量为V1，从第一数据库中获取图像梯度向量与V1同方向的图像，将所述图像汇入第一对比集； 步骤S702：获取第一比对集中各个第一类特征区域对应的实际面积，获取实际面积的最大值Dmax和实际面积的最小值Dmin，计算第一评估值γ1，其中，； 步骤S703：获取目标致伤物对应的致伤物的种类，从第一数据库中提取所述致伤物的种类对应图像汇入第二数据库，从第二数据库中获取伤情区域面积大小等于D1的图像汇入第二比对集； 步骤S704：获取第二比对集中各个图像对应的差异度，获取向量差异度的最大值kmax和向量差异度的平均值kmid和第一参考图像的向量差异度k1，计算第二评估值γ2，其中，，k1表示第一参考图像的向量差异度； 步骤S800：从历史诊疗记录中获取目标致伤物对应的致伤物的种类造成外伤病例的首次就诊间隔时间，根据第一参考图像中的面积特征对首次就诊间隔时进行调整，根据相邻两次第一类特征区域的变化情况，获取下一次就诊的观察间隔时间； 步骤S900：经过有关间隔时间后，提醒相关人员对伤情部位再次进行图像获取，与前一次获取到图像进行比对，标记出两次获取到图像的差异，供医生进行参考。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏省中医院，其通讯地址为：210000 江苏省南京市汉中路155号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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