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龙图腾网获悉广东车海洋环保科技有限公司申请的专利一种自助洗车机的供电调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120410043B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510462228.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种自助洗车机的供电调度方法及系统是由艾宗文;鄢荣华;朱斌;陈学敏设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自助洗车机的供电调度方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种自助洗车机的供电调度方法及系统，其包括步骤：获取自助洗车机的用电数据信息和订单数据信息；将用电数据信息以及订单数据信息输入至预测模型，使预测模型输出需求预测信息；获取供电负荷信息以及电价浮动信息，并生成供电调度策略；基于供电调度策略调整自助洗车机的供电参数以及订单预约策略；本申请通过获取目标网点内自助洗车机的用电数据和订单数据，并将其输入预测模型，实现对未来时段用电需求和订单量的精准预测；通过结合供电负荷信息和实时电价浮动数据，构建动态优化的供电调度策略；最终基于该策略同步调整设备供电参数和订单预约方案，形成闭环控制系统，具有降低运营成本，并且维持良好的用户体验的效果。

本发明授权一种自助洗车机的供电调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种自助洗车机的供电调度方法，其特征在于：包括步骤： 获取目标网点内的自助洗车机的用电数据信息和订单数据信息； 将用电数据信息以及订单数据信息输入至预训练好的预测模型，所述预测模型包括环境数据获取层、特征提取层、时间序列分析层以及预测输出层，使预测模型输出需求预测信息，包括步骤： 环境数据获取层获取目标网点的当前外部环境数据以及当前时间数据； 特征提取层基于外部环境数据、当前时间数据、用电数据信息以及订单数据信息提取环境特征、时间特征、用电特征以及订单特征； 时间序列分析层基于环境特征、时间特征、用电特征以及订单特征进行时间序列分析，从而生成包括用电需求以及订单需求的时间序列特征，包括：时间序列分析层对环境特征、时间特征、用电特征以及订单特征进行加权融合，生成联合特征向量；时间序列分析层对联合特征向量进行基于周期性的趋势分解，获得长期趋势分量以及季节性周期分量；时间序列分析层分别对长期趋势分量以及季节性周期分量进行基于神经网络的动态建模，获得用电负荷基线预测以及订单波动模式；时间序列分析层基于用电负荷基线预测以及订单波动模式生成时间序列特征； 预测输出层基于时间序列特征进行用电需求预测，并输出需求预测信息； 获取供电负荷信息以及电价浮动信息，并基于供电负荷信息、电价浮动信息以及需求预测信息，生成供电调度策略，包括步骤： 构建电价浮动信息的时间轴映射表，并基于需求预测信息划分电价敏感区间，所述电价敏感区间包括高敏感区间以及低敏感区间； 基于预设置的优化求解算法结合电价敏感区间以及供电负荷信息求解最优供电参数，所述最优供电参数包括高敏感供电参数以及低敏感供电参数，包括：基于预设置的混合整数规划算法结合高敏感区间以及供电负荷信息进行求解，得到高敏感供电参数；基于预设置的改进型贪婪算法结合低敏感区间以及供电负荷信息进行求解，得到低敏感供电参数； 基于最优供电参数生成供电调度策略； 基于供电调度策略调整自助洗车机的供电参数以及订单预约策略。

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