买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中煤科工集团武汉设计研究院有限公司申请的专利一种煤矿碳排放评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120387595B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510876334.3，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种煤矿碳排放评估系统是由陈团团;李臣;贾成刚;赵强;陈虎;程磊设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种煤矿碳排放评估系统在说明书摘要公布了：本发明涉及碳排放监测技术领域，提供了一种煤矿碳排放评估系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、碳排放评估模块、优化超参数模块和决策支持模块；该系统通过多分辨率机制分析碳排放动态特性，捕捉不同时间尺度的碳排放规律，并结合注意力机制提升关键特征的权重，生成精准的碳排放评估数据；通过引用动态维度权重机制优化鲸鱼优化算法的全局探索能力，并通过引入加速因子和动态步长调节因子优化局部开发能力，从而实现对碳排放评估系统超参数的最优配置，提升评估精度和稳定性；本发明能够全面捕捉碳排放动态特性，提升评估结果的精确性与时效性，为煤矿环境保护与碳减排提供重要支持。

本发明授权一种煤矿碳排放评估系统在权利要求书中公布了：1.一种煤矿碳排放评估系统，所述系统包括数据预处理模块，所述数据预处理模块，生成预处理碳排放数据；其特征在于：所述系统还包括碳排放评估模块和优化超参数模块； 所述碳排放评估模块，构建增强型CNN-BiGRU模型，初始化增强型CNN-BiGRU模型的超参数，使用增强型CNN-BiGRU模型处理预处理碳排放数据，生成碳排放评估数据； 所述优化超参数模块，构建改进型鲸鱼优化算法，通过改进型鲸鱼优化算法，优化增强型CNN-BiGRU模型的超参数； 所述优化超参数模块，优化增强型CNN-BiGRU模型的超参数的过程，具体包括以下步骤： 步骤B1：随机生成鲸鱼优化算法中种群的白鲸个体，每个白鲸个体表示一组增强型CNN-BiGRU模型的超参数配置，定义搜索空间，生成初始白鲸种群，选取当前全局最优解； 步骤B2：对初始白鲸种群的白鲸个体进行全局探索，模拟白鲸游动行为并结合动态维度权重机制，随机选取目标鲸鱼个体，每只白鲸个体通过随机跳跃机制，结合目标鲸鱼个体和当前全局最优解，更新自身的超参数配置，并扩展搜索空间，生成全局白鲸种群，全局白鲸种群分为高性能种群和低性能种群，所用公式如下： 白鲸个体位置的动态更新公式： 偶数维度： 其中，表示迭代次数，表示当前维度索引，表示动态维度权重，表示当前白鲸个体索引，表示目标白鲸个体索引，表示第个白鲸个体在第个维度的新位置，表示第个白鲸个体在第个维度的当前位置，和表示随机数，表示随机数的正弦值，表示目标白鲸个体在第个维度的位置，表示随机白鲸个体的索引，表示随机白鲸个体在第个维度的位置； 奇数维度： ； 其中，表示随机数的余弦值； 步骤B3：对高性能种群进行局部优化，利用增强Levy飞行机制调整高性能种群中白鲸个体的步长，优化高性能种群中白鲸个体的超参数配置，所用公式如下： ； 其中，表示加速因子，表示加速比例常数，表示当前白鲸个体的适应度值，表示在迭代时白鲸个体的适应度值，表示比例因子，表示当前种群中最小适应度值； ； 其中，表示第个白鲸个体在次迭代后的新位置，表示第个白鲸个体在次迭代中的位置，表示随机白鲸个体在第次迭代中的位置，表示随机数，表示动态步长调节因子，表示Levy飞行步长函数，表示当前种群中适应度值最优的白鲸个体在第次迭代中的位置； 步骤B4：通过鲸落机制处理低性能种群，将低性能种群中白鲸个体的超参数配置随机重置； 步骤B5：通过局部开发和鲸落处理更新全局白鲸种群，生成优化全局白鲸种群，更新当前全局最优解； 步骤B6：迭代步骤B2-步骤B5，优化超参数配置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中煤科工集团武汉设计研究院有限公司，其通讯地址为：430064 湖北省武汉市武昌区武珞路新时代商务中心；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。