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龙图腾网获悉中国标准化研究院申请的专利一种基于低空航路的微气象站智能选址方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120387094B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510557375.6，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于低空航路的微气象站智能选址方法是由高亮;任冠华设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于低空航路的微气象站智能选址方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于低空航路的微气象站智能选址方法及系统，涉及气象站选址领域，主要方案为：将需要建立微气象基站的编号区域进行编号划分，并获取编号区域内每个编号区域的数据；将每个编号区域的数据进行预处理，并通过数据分析得到评估指数集合；并通过通道堆叠的方式整合成综合向量，然后对综合向量进行分析，得到每个编号区域的选址概率；通过GBDT模型对每个编号区域的综合向量、选址概率和评估指数集合进行综合分析，能够得到每个编号区域的选址得分；并选择出微气象站的选址地点；充分考虑了微气象站对低空航路的安全保障作用，解决了现有技术中微气象站选址与低空航路需求脱节的问题，为低空经济的发展提供了有力的气象支撑。

本发明授权一种基于低空航路的微气象站智能选址方法在权利要求书中公布了：1.一种基于低空航路的微气象站智能选址方法，其特征在于，包括： 步骤一：将需要建立微气象基站的编号区域进行编号划分，并获取编号区域内每个编号区域的气象条件数据、地形地貌数据、低空航路数据以及周边环境数据； 步骤二：将每个编号区域的气象条件数据、地形地貌数据、低空航路数据以及周边环境数据进行预处理，并通过数据分析得到评估指数集合；评估指数集合包括低空航路运行受影响程度、区域地形指数、低空航路吸引力值和环境影响指数；将气象条件数据、地形地貌数据、低空航路数据以及周边环境数据进行归一化处理；通过多元线性回归模型分析气象条件数据能够得到每个编号区域的低空航路运行受影响程度；通过地形指数模型对地形地貌数据进行分析，能够得到每个编号区域的区域地形指数；通过重力模型来对低空航路数据进行分析，能够得到低空航路吸引力值；通过环境影响指数模型分析周边环境数据能够得到环境影响指数； 步骤三：将预处理后的数据通过通道堆叠的方式整合成综合向量，然后对综合向量进行分析，得到每个编号区域的选址概率； 步骤四：通过GBDT模型对每个编号区域的综合向量、选址概率和评估指数集合进行综合分析，能够得到每个编号区域的选址得分，得到选址得分的方法为： 将每个编号区域的综合向量、选址概率以及评估指数集合按照顺序拼接为向量ST[XT，，Y，TI，T，EI]，然后将ST[XT，，Y，TI，T，EI]，输入GBDT模型，获取选址得分，计算公式如下： ； 其中，DFST是编号区域的选址得分，是第j个树模型的缩放因子；hjST是第j个树模型的输出值；XT为综合向量；为选址概率；Y为低空航路运行受影响程度；TI表示区域地形指数；T表示低空航路吸引力值；EI表示环境影响指数； 步骤五：根据对步骤四的数据分析，从若干编号区域中选择出微气象站的选址地点。

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