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龙图腾网获悉西安电子科技大学广州研究院申请的专利一种多层学习协助的多目标模糊柔性作业车间调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120370851B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510237117.X，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种多层学习协助的多目标模糊柔性作业车间调度方法是由赵宏;崔志雅;刘静设计研发完成，并于2025-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多层学习协助的多目标模糊柔性作业车间调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多层学习协助的多目标模糊柔性作业车间调度方法，涉及车间调度技术领域，包括步骤：构造并初始化两个种群，生成粒子；构造外部共享存档；对每个粒子构建一个队列；计算粒子的位置适应度；将粒子的位置入队至队列；分别选择种群中优势适应度最佳的粒子位置赋值为gBestqq；更新外部共享存档；每个粒子队列中选择优势适应度最佳的位置，记为spBestppqq；采用多层学习策略更新粒子的位置和速度；对种群执行交叉、变异操作，完成种群更新；将更新的位置入队至队列；更新gBestqq；用模拟退火方法对gBestqq进行扰动；更新外部共享存档。重复迭代至结束。最终有效提高多目标帕累托前沿的探索效率和收敛速度。

本发明授权一种多层学习协助的多目标模糊柔性作业车间调度方法在权利要求书中公布了：1.一种多层学习协助的多目标模糊柔性作业车间调度方法，所述车间内设有多个机器，用于执行多个作业；每个所述作业包括多个操作步骤，一个机器同一时间仅执行一个操作步骤；调度多个所述机器分别执行多个操作步骤的顺序，记为一个调度序列；其特征在于，方法包括以下步骤： S1、构造两个种群，包括第一种群和第二种群，每个种群初始化生成N个粒子；构造外部共享存档A并初始化为空集；对于第q个种群的第p个粒子，随机初始化速度和位置一个所述粒子的位置对应一个所述调度序列的编码；对于每一个所述粒子，构建一个长度为G的队列所述队列为先入先出队列；所述外部共享存档A用于存储所述位置； S2、计算每个所述粒子的位置适应度；所述位置适应度包括第一适应度和第二适应度；将每一个粒子的位置入队至所述队列 所述第一种群以所述第一适应度为优势适应度，所述第二种群以所述第二适应度为优势适应度，分别选择种群中优势适应度最佳的一个粒子的位置赋值为全局最优位置gBestq；所述最佳即为优势适应度最大或最小； 更新所述外部共享存档A； S3、每个所述粒子分别从所述队列中，选择优势适应度最佳的位置，记为个体短期历史最优位置采用多层学习策略，利用所述个体短期历史最优位置所述全局最优位置gBestq和所述外部共享存档A，更新所述粒子的位置和速度 S4、对两个所述种群分别执行交叉操作和变异操作，完成种群的更新；计算每个所述粒子的位置适应度； S5、将更新后每一个粒子的位置入队至所述队列对于所述种群，选择优势适应度最佳的一个粒子，若粒子的优势适应度大于小于全局最优位置gBestq的优势适应度，则将粒子的位置替换至gBestq； 采用模拟退火方法，对所述全局最优位置gBestq进行扰动； S6、更新所述外部共享存档A； S7、重复S3至S6，直至达到预设结束条件； 所述S2和所述S6中，采用精英学习策略和邻域搜索策略更新所述外部共享存档A。

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