买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东省科学院广州地理研究所;广东省生态环境监测中心;广西壮族自治区海洋环境监测中心站申请的专利基于遥感数据的红树林灾后恢复检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120356088B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510282550.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于遥感数据的红树林灾后恢复检测方法及系统是由邓应彬;李鑫;谢志宜;刘美杉;刘花;黎明民;杨阳;邓琰;沈丽冉;徐卫;杨骥;蓝文陆设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遥感数据的红树林灾后恢复检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于遥感数据的红树林灾后恢复检测方法及系统，所述方法包括：通过亚像元分析方法提取目标区域的第一时间序列遥感影像集合的遥感影像中的红树林区域，得到第二时间序列遥感影像集合；构建连续变化检测模型，识别并获取红树林区域内的扰动区域；基于红树林区域内的扰动区域，对遥感影像进行影像分类，得到灾前红树林遥感影像、灾后红树林遥感影像和恢复期红树林遥感影像，并以此对红树林区域进行灾损分析；判断并对受损程度超过损伤预警阈值的红树林区域进行恢复年数分析，得到红树林区域的恢复年数参数并根据预设的恢复干预标准，对该红树林区域进行恢复干预。由此，本申请能够提高对灾后红树林区域的恢复检测、管理和保护效率。

本发明授权基于遥感数据的红树林灾后恢复检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感数据的红树林灾后恢复检测方法，包括以下步骤： 获取目标区域的第一时间序列遥感影像集合，其中，所述第一时间序列遥感影像集合包括目标区域在不同时间节点下拍摄的若干个具有时序性的遥感影像； 通过亚像元分析方法提取所述第一时间序列遥感影像集合中的各个遥感影像中的红树林区域，得到第二时间序列遥感影像集合； 构建连续变化检测模型，对所述第二时间序列遥感影像集合中的各个遥感影像进行变化区域识别，获得所述红树林区域内的扰动区域以及稳定区域，其中，所述红树林区域内的扰动区域为所述第二时间序列遥感影像集合中的遥感影像中的像元变化区域，包括：将所述第二时间序列遥感影像集合中的各个遥感影像和所述第一时间序列遥感影像集合中对应的遥感影像在采集时的潮汐高度数据输入至预设的DECODER模型，拟合谐波时间序列，得到潮汐因子复合检测模型： 其中，为儒略日期x时的遥感影像中的像元的第i个分析变量的预测值，T为每年的天数，T=365.25，k为谐波分量的阶数，a0,i为第i个分析变量的基线值，ak,i为第i个分析变量的第一谐波系数，bk,i为第i个分析变量的第二谐波系数，c1,i为第i个分析变量的年际变化系数，c2,i为第i个分析变量的潮汐影响系数，w为儒略日期x的上午10时对应的潮汐水位插值；将所述第二时间序列遥感影像集合中的各个遥感影像输入至所述潮汐因子复合检测模型，执行变化区域识别，获得所述红树林区域内的扰动区域以及稳定区域； 基于所述红树林区域内的扰动区域，通过随机森林模型对所述第二时间序列遥感影像集合中的各个遥感影像进行影像分类，得到灾前红树林遥感影像、灾后红树林遥感影像以及恢复期红树林遥感影像，其中，所述恢复期红树林遥感影像为在遇到自然灾害后进入自然恢复状态的红树林区域的遥感影像； 根据所述灾前红树林遥感影像以及所述灾后红树林遥感影像，对所述红树林区域进行灾损分析，结合预设的灾损预警标准，判断所述红树林区域的受损程度是否超过预设的损伤预警阈值；若是，则根据所述恢复期红树林遥感影像，结合所述灾后红树林遥感影像，对所述红树林区域进行恢复年数分析，得到所述红树林区域的恢复年数参数； 根据所述红树林区域的恢复年数参数以及预设的恢复干预标准，对所述红树林区域进行恢复干预。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省科学院广州地理研究所;广东省生态环境监测中心;广西壮族自治区海洋环境监测中心站，其通讯地址为：510075 广东省广州市越秀区先烈中路100号大院之一；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。