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龙图腾网获悉广东省科学院广州地理研究所;广东省生态环境监测中心;广西壮族自治区海洋环境监测中心站申请的专利一种红树林生长监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120352419B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510287317.6，技术领域涉及：G01N21/84；该发明授权一种红树林生长监控方法及系统是由邓应彬;黎明民;谢志宜;刘美杉;李鑫;刘花;邓琰;杨阳;徐卫;沈丽冉;蓝文陆;杨骥设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种红树林生长监控方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种红树林生长监控方法及系统，包括：获取目标监控区域的红树林多时相遥感影像，提取红树林多时相遥感影像的光谱特征指数和，基于叶面积指数模型得到叶面积指数；基于泥沙含量反演模型得到水体悬浮泥沙浓度反演结果；对所述叶面积指数和水体悬浮泥沙浓度反演结果进行空间统计分析，得到空间统计指数；根据所述叶面积指数和水体悬浮泥沙浓度反演结果，分析水体悬浮泥沙对红树林生长的胁迫程度，得到红树林生长状况变化参数；根据所述空间统计指数和红树林生长状况变化参数，对所述目标监控区域进行胁迫程度等级划分，生成对应的预警指令。能够解决未能及时识别水体悬浮泥沙对红树林生长影响的问题，提高了红树林生长监控的准确性。

本发明授权一种红树林生长监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种红树林生长监控方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标监控区域的多时相遥感影像，并提取所述多时相遥感影像的光谱特征指数，其中，所述目标监控区域包括红树林区域和非红树林区域； 根据所述光谱特征指数，基于预设的红树林分类模型，对所述多时相遥感影像进行分类，生成仅包括所述红树林区域的红树林多时相遥感影像； 根据所述红树林多时相遥感影像的光谱特征指数，基于预设的叶面积指数模型，对红树林的冠层覆盖程度进行分析，得到叶面积指数； 提取所述红树林多时相遥感影像中的泥沙敏感反射率，基于预设的泥沙含量反演模型，对水体中的水体悬浮泥沙含量进行反演，得到水体悬浮泥沙浓度反演结果，其中，所述泥沙敏感反射率为红树林多时相遥感影像中对水体悬浮泥沙敏感的波段的遥感反射率； 对所述叶面积指数和水体悬浮泥沙浓度反演结果进行空间统计分析，得到空间统计指数； 根据所述叶面积指数和水体悬浮泥沙浓度反演结果，基于预设的红树林-水体悬浮泥沙胁迫耦合模型，分析水体悬浮泥沙对红树林生长的胁迫程度，得到红树林生长状况变化参数； 根据所述空间统计指数和红树林生长状况变化参数，基于预设的胁迫等级划分规则，对所述目标监控区域进行胁迫程度等级划分； 根据所述目标监控区域的胁迫程度等级划分结果，生成与胁迫程度等级对应的预警指令，并将所述预警指令传输至红树林生长预警设备； 其中，构建所述红树林-水体悬浮泥沙胁迫耦合模型，包括： 根据历史红树林多时相遥感影像获取多个历史时间点下的所述叶面积指数和水体悬浮泥沙浓度反演结果； 获取所述红树林区域中，各所述历史时间点下的红树林冠幅、土壤湿度和温度； 根据所述红树林冠幅、叶面积指数、水体悬浮泥沙浓度反演结果、土壤湿度和温度，通过线性回归，构建所述红树林-水体悬浮泥沙胁迫耦合模型，其表达式为： 式中，Nm为红树林冠幅或红树林生长状况变化参数，为所述水体悬浮泥沙浓度反演结果，为所述叶面积指数，为所述土壤湿度，为所述温度，、和分别为所述叶面积指数、土壤湿度和温度的权重系数，b3为第三经验系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省科学院广州地理研究所;广东省生态环境监测中心;广西壮族自治区海洋环境监测中心站，其通讯地址为：510075 广东省广州市越秀区先烈中路100号大院之一；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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