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龙图腾网获悉山东第二医科大学申请的专利一种用于脑机接口的运动意图识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120336796B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510800462.X，技术领域涉及：G06F18/2115；该发明授权一种用于脑机接口的运动意图识别方法和系统是由秦佑成;王晓莉;刘东远;相文杰;王锡臻;赵岩松设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于脑机接口的运动意图识别方法和系统在说明书摘要公布了：一种用于脑机接口的运动意图识别方法和系统，涉及信号处理和识别技术领域，通过采集用户在范式任务下额叶脑区的功能性近红外光谱信号，获得原始光强数据，对所述光强数据进行预处理，并将预处理后的数据转化为血流动力学响应信号；对所述血流动力学响应信号分别进行多种特征提取，并将所提取出的多种特征组合成特征矩阵；对所述特征矩阵进行统计特征优选，生成特征选择掩码，基于所述特征选择掩码确定优选特征集合；采用支持向量机作为分类器，将所述优选特征集合作为训练集输入至所述分类器中进行模型训练，本公开基于特征统计优选实现冗余特征去除与高贡献特征的识别，兼顾对血氧浓度信号的信息挖掘深度与运算效率，并实现分类结果实时呈现。

本发明授权一种用于脑机接口的运动意图识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种用于脑机接口的运动意图识别方法，其特征在于，所述方法包括： 通过采集用户在范式任务下额叶脑区的功能性近红外光谱信号，获得原始光强数据，对所述光强数据进行预处理，并将预处理后的数据转化为血流动力学响应信号； 对所述血流动力学响应信号分别进行多种特征提取，并将所提取出的多种特征组合成特征矩阵，其中，所述特征提取包括时域特征提取、频域特征提取、网络特征提取和曲线拟合参数提取； 对所述特征矩阵进行统计特征优选，生成特征选择掩码，基于所述特征选择掩码确定优选特征集合，所述统计特征优选包括数据集分层、正态性检验、差异显著度检验、特征复现率检验； 采用支持向量机作为分类器，将所述优选特征集合作为训练集输入至所述分类器中进行模型训练，得到训练好的模型； 基于训练好的模型，对待识别的优选特征集合进行任务分类获取分类结果，并输出所述分类结果对应的运动意图至实时分类界面； 其中，对所述特征矩阵统计特征优选生成特征选择掩码包括： 将有效试次获取的所述特征矩阵作为样本，按设定规则对包括全部样本的数据集合进行分层采样，得到分层后的数据子集，根据所述样本的标签和分类任务，组合每个具有相同样本的数据子集得到样本集； 对所述样本集进行正态性检验，判断所述样本集的通道特征分布是否符合正态分布，生成第一特征选择掩码以指示正态性检验结果； 对所述样本集进行差异显著度检验，判断所述样本集中不同标签下通道特征分布是否符合差异显著性，生成第二特征选择掩码以指示差异显著性结果； 对所述样本集进行特征复现率检验，统计通道特征的复现率，根据所述复现率和配置的复现率阈值生成第三特征选择掩码，以指示复现率检验结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东第二医科大学，其通讯地址为：261000 山东省潍坊市潍城区宝通西街7166号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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