内蒙古大学黄威获国家专利权
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龙图腾网获悉内蒙古大学申请的专利一种基于粒子群优化算法的成簇活跃用户检测系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120321683B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510650830.7,技术领域涉及:H04W24/02;该发明授权一种基于粒子群优化算法的成簇活跃用户检测系统及方法是由黄威;孙锴;邬晶淼;叶昊雯设计研发完成,并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于粒子群优化算法的成簇活跃用户检测系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于粒子群优化算法的成簇活跃用户检测系统及方法,属于活跃用户检测方法技术领域;本发明包括:S1、设计一个目标函数,利用其评估簇划分的质量;引入不同的权重系数对目标函数进行调整,以适应不同的场景需求;S2、将大尺度衰落系数方差约束引入系统优化过程以确保簇内接入点与用户之间的信道质量均匀;S3、基于粒子群优化函数模块,通过粒子群优化算法动态优化簇数的选择,进一步通过适应度函数计算模块及大尺度衰落系数方差计算模块实现簇数选择优化;S4、优化完成后,通过粒子群优化算法输出最优簇数和对应的适应度值。相较于现有技术,本发明适用于去蜂窝大规模多输入多输出网络中的活跃用户检测,有效提高了检测精度与计算效率。
本发明授权一种基于粒子群优化算法的成簇活跃用户检测系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于粒子群优化算法的成簇活跃用户检测系统,其特征在于,包括以下模块: K-means网络函数模块:使用K-means算法对接入点和用户设备的地理位置进行成簇,计算用户与接入点之间的距离,并根据距离将接入点分配到不同的簇内; 协方差矩阵优化与活跃模式解码函数模块:用于解码活跃用户模式,根据接收到的信号计算用户的活跃状态参数;通过最小化负对数似然函数并优化协方差矩阵,逐步调整每个用户的活跃状态参数,以准确判断用户是否活跃; 大尺度衰落系数计算模块:根据用户与接入点之间的距离计算每个簇内的大尺度衰落系数,并通过加权平均方法得到每个簇的整体大尺度衰落系数; 签名序列生成模块:生成用于标识每个用户的独特签名序列,通过生成复杂高斯分布的签名序列,为用户设备提供唯一的信号标识符,以确保信号解码和活跃状态检测的准确性; 复高斯噪声生成模块:用于模拟无线信道中的噪声,生成复高斯噪声并加入到接收到的信号中; 漏检和虚警概率计算模块:用于计算活跃用户检测系统的漏检概率和虚警概率两个关键性能指标,并根据不同的阈值调整检测结果; 常数参数的计算模块:负责计算多项式系数,用于解码用户的活跃状态; 粒子群优化函数模块:基于粒子群优化算法实现动态优化簇数选择; 适应度函数计算模块:用于计算给定簇数下的适应度值,所述适应度值综合考虑漏检概率、虚警概率、计算复杂度和大尺度衰落系数方差多个因素; 大尺度衰落系数方差计算模块:用于计算每个簇内的大尺度衰落系数方差,衡量簇内信号质量的均匀性; 主程序模块:负责初始化参数并执行蒙特卡洛仿真,根据不同的接入点数量设置簇数选择范围,并运行粒子群优化算法进行簇数优化。
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