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龙图腾网获悉江苏易家智家居科技有限公司申请的专利一种基于边缘计算的智能家居场景控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120315314B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510617054.0，技术领域涉及：G05B15/02；该发明授权一种基于边缘计算的智能家居场景控制方法及系统是由陈振宇设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘计算的智能家居场景控制方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于边缘计算的智能家居场景控制方法及系统，涉及物联网技术领域。通过获取摄像头、音频采集器及环境传感器等多模态数据并转换为张量表示，结合先验规则生成第一数据集，再针对第二文本数据执行聚类分析筛选相关信息，最终在边缘侧部署的大语言模型中以分区化缓存方式进行多轮推理，实现对家居设备的精确控制。第一分区保留多模态核心信息，第二分区可动态更新用户指令或日志，从而在长序列上下文中持续关注关键信息并对新增数据灵活处理。该方法充分利用剪枝、量化等轻量化技术在算力受限环境中仍能维持实时高效的推理效果，提升了多模态场景理解与家居控制的准确度与响应速度。

本发明授权一种基于边缘计算的智能家居场景控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的智能家居场景控制方法，其特征在于，包括： 获取来自目标设备的多模态数据，并通过预训练的编码器将所述多模态数据转换为张量表示；其中，所述目标设备包括摄像头、音频采集器以及环境传感器； 基于所述张量表示和先验规则，生成包括图像和或音频描述的第一文本数据，并将所述张量表示与所述第一文本数据组合形成第一数据集； 获取多个第二文本数据，并根据所述第一文本数据的特征对所述多个第二文本数据进行聚类分析，以将与当前家居场景相关的第二文本数据与所述第一数据集关联；其中，所述第二文本数据包括：用户指令、设备日志以及场景配置； 将所述第一数据集和所述第二文本数据分别存储于边缘计算设备中部署的大语言模型的不同缓存分区中，并与所述大语言模型进行交互，生成第一输出结果； 基于所述第一输出结果对所述第二文本数据进行更新，再基于所述第一数据集和更新后的第二文本数据，与所述大语言模型进行交互，生成第二输出结果；其中，所述第二输出结果用于控制智能家居设备； 所述多模态数据包括：摄像头采集的图像数据、音频采集器采集的音频数据，以及环境传感器输出的温湿度或红外信息； 所述通过预训练的编码器将所述多模态数据转换为张量表示包括：基于轻量化的卷积自注意力混合网络对摄像头采集的图像数据和音频采集器采集的音频数据进行特征提取；对环境传感器输出的温湿度或红外信息进行向量化映射，并将其与所述图像数据和音频数据的特征进行融合处理；在所述融合处理后生成的多模态特征中，采用剪裁或量化的自注意力模块对多模态特征进行全局相关性建模，得到所述多模态数据对应的张量表示； 所述采用剪裁或量化的自注意力模块对多模态特征进行全局相关性建模包括：采集并记录预设时段内用户指令的交互频次；响应于所述用户指令的交互频次大于或等于第一阈值，将所述自注意力模块的量化精度设定为第一比特宽度；其中，所述第一比特宽度用于对音频和或图像特征的处理精度进行控制；响应于所述用户指令的交互频次小于第二阈值，将所述自注意力模块的量化精度切换为预设的低比特宽度。

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