西安电子科技大学曹旭获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种便携式动态高频心电监测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120284282B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510410899.2，技术领域涉及：A61B5/318；该发明授权一种便携式动态高频心电监测方法和系统是由曹旭;庞博;卢仪;朱守平设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种便携式动态高频心电监测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种便携式动态高频心电监测系统及方法，针对传统高频心电在心肌缺血诊断中依赖运动负荷、诊断延迟及低检出率等问题，提供了高效的解决方案。该系统的心电采集硬件采用高信噪比和高保真设计，以增强高频心电信号的检测能力，并通过无线模块将数据实时传输至移动终端，实现连续动态监测。软件算法对采集到的动态静息高频心电数据进行预处理，去除异常波形，并以3秒为单位提取高频信号。随后，这些数据被输入至预训练的心电分类网络，该网络融合了多尺度卷积、特征拼接、长短时记忆网络和自适应卷积等模块，实现自动特征提取和时序建模，可以高效识别早期心肌缺血。该系统为心肌缺血的早期诊断和干预提供了一种高效、实时的解决方案。
本发明授权一种便携式动态高频心电监测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种便携式动态高频心电监测方法，其特征在于，包括： 获取静息心电数据，对所述静息心电数据进行数据预处理，得到静息高频心电数据； 将所述静息高频心电数据输入至预训练的心电信号分类网络中，得到静息高频心电对于心肌缺血的监测结果；其中，所述心电信号分类网络包括：多尺度卷积神经模块、特征拼接模块、长短期记忆模块、自适应卷积模块和分类模块； 所述多尺度卷积神经模块，用于对静息高频心电数据进行多尺度特征提取，得到各卷积层对应的局部细节特征； 所述特征拼接模块，用于对各卷积层对应的局部细节特征进行拼接，得到激活融合拼接特征； 所述长短期记忆模块，用于对所述激活融合拼接特征进行时序建模，得到时序相关信息； 所述自适应卷积模块，用于随机生成动态卷积核对所述时序相关信息进行特征提取，得到各卷积层对应的时序细节特征； 所述分类模块，用于各卷积层对应的时序细节特征进行分类，得到分类结果。
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