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龙图腾网获悉军事科学院系统工程研究院系统总体研究所申请的专利一种基于大数据的体系效能评估方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120278393B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510411817.6，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于大数据的体系效能评估方法和装置是由于芹章;巩向武;邢继娟;李泽民;程磊设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的体系效能评估方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的体系效能评估方法和装置，所述方法包括：采集得到装备指标信息集合和装备体系历史数据集；所述装备体系历史数据集，包括实际测试数据集；所述实际测试数据集，包括每一类型的装备技术指标的技术指标测试数据序列；对所述装备体系历史数据集进行预处理，得到预处理数据集；构建得到装备体系效能评估模型；利用所述预处理数据集，为装备体系效能评估模型赋值；利用赋值后的装备体系效能评估模型，对采集得到的装备体系性能指标数据集进行处理，得到装备体系性能的评估结果值。本发明构建的装备体系效能评估模型为复杂推理网络，提升了性能评估的准确性。

本发明授权一种基于大数据的体系效能评估方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的体系效能评估方法，其特征在于，包括： S1，采集得到装备指标信息集合和装备体系历史数据集；所述装备体系历史数据集，包括实际测试数据集；所述装备指标信息集合，包括每一类型的装备技术指标信息；所述实际测试数据集，包括每一类型的装备技术指标的技术指标测试数据序列； S2，对所述装备体系历史数据集进行预处理，得到预处理数据集； S3，构建得到装备体系效能评估模型； S4，利用所述预处理数据集，为装备体系效能评估模型赋值； S5，利用赋值后的装备体系效能评估模型，对采集得到的装备体系性能指标数据集进行处理，得到装备体系性能的评估结果值； 所述利用所述预处理数据集，为装备体系效能评估模型赋值，包括： 为所述装备体系效能评估模型的层级边进行赋值； 对所述实际测试数据集进行概率转换处理，得到概率数据集；所述概率数据集，包括每个指标节点的概率数据；所述指标节点的概率数据，用于根据指标节点的输入量，确定输出量的出现概率； 根据每个指标节点的能力值对应类别的装备技术指标信息，从所述实际测试数据集中获取对应类别的装备技术指标信息对应的技术指标测试数据序列，利用所有获取的技术指标测试数据序列，构建得到指标节点对应的采集数据矩阵；所述采集数据矩阵的行向量，为技术指标测试数据序列； 对每个指标节点的采集数据矩阵，进行权重值计算，得到每个指标节点连接的权重边的权重值，包括： 对每个指标节点的采集数据矩阵进行主成分分析处理，得到主成分矩阵； 对所述主成分矩阵进行差异计算处理，得到差异向量； 对所述差异向量进行融合计算处理，得到所述指标节点连接的权重边的权重值。

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