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龙图腾网获悉北方工业大学;山东华信电气股份有限公司申请的专利一种用于边缘计算平台的模型量化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120278200B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510410841.8，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权一种用于边缘计算平台的模型量化方法是由王安琪;武天旭;杨悦;董哲;裴涛设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于边缘计算平台的模型量化方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于边缘计算平台的模型量化方法，涉及机器学习技术领域，该方法为对边缘计算平台的模型进行逐步迭代剪枝，得到候选部署模型；候选部署模型用于对图像数据集进行处理，得到每一层对应的激活值；利用激活函数对激活值进行计算，获取量化截断最小值和量化截断最大值；对候选部署模型进行低比特量化，得到目标部署模型，完成对边缘计算平台的模型量化；其中，目标部署模型用于对边缘计算平台输入任务数据进行处理，得到任务处理结果。本发明解决了边缘计算平台的模型结构复杂和资源消耗量大的问题。

本发明授权一种用于边缘计算平台的模型量化方法在权利要求书中公布了：1.一种用于边缘计算平台的模型量化方法，其特征在于，包括： S1：对边缘计算平台的模型进行逐步迭代剪枝，得到候选部署模型；其中，所述候选部署模型用于对图像数据集进行处理，得到每一层对应的激活值，图像数据集包括检测、分割、姿态估计、跟踪和分类图像数据； S2：利用激活函数对所述激活值进行计算，获取量化截断最小值和量化截断最大值；通过对所述每一层对应的激活值进行分析，得到每一层激活值的范围； 基于所述每一层激活值的范围，固定激活值的最小值作为量化截断最小值，遍历激活值的最大值，通过计算，得到各个最大截断值的决定系数分布； 所述决定系数的表达式为： ； ； ； 其中，表示决定系数，表示激活后的激活值，表示参考分布和量化分布之间的残差平方和，表示参考分布和量化分布之间的总平方和，表示激活值数值，表示区间数值的中间值，表示激活值序号，表示激活值数值对应数量，表示原始数据的均值； 基于所述决定系数分布，选择其中的最大值作为最优决定系数； 基于所述最优决定系数，将对应的最大截断值作为量化截断最大值，得到量化截断最小值和量化截断最大值； S3：基于所述量化截断最小值和所述量化截断最大值，对所述候选部署模型进行低比特量化，得到目标部署模型，完成对边缘计算平台的模型量化；其中，所述目标部署模型用于对边缘计算平台输入任务数据进行处理，得到任务处理结果。

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