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龙图腾网获悉江苏珂玛麒生物科技有限公司申请的专利一种饲养室的实验动物行为监控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277506B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510342417.4，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种饲养室的实验动物行为监控系统是由庄永杰;崔进设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种饲养室的实验动物行为监控系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种饲养室的实验动物行为监控系统，涉及动物行为研究技术领域，包括行为信息采集模块：使用监测设备实时采集饲养室的实验动物行为信息的原始数据，采集后，将原始数据传递至数据处理分类模块；数据处理分类模块：接收行为信息采集模块传输的原始数据，采用处理分类算法进行计算、分类、统计和存储，并将原始数据处理后形成动物行为特征数据，分别传输至关联分析模块和对比分析模块；本发明通过采用了数据处理分类模块、关联分析模块和对比分析模块，能够将行为信息采集模块实时、全面地采集监测实验动物的行为活动信息进行准确处理，使得在大量的动物行为数据中发现实验动物行为之间的关联规律和行为模式。

本发明授权一种饲养室的实验动物行为监控系统在权利要求书中公布了：1.一种饲养室的实验动物行为监控系统，其特征在于，包括行为信息采集模块：使用监测设备实时采集饲养室的实验动物行为信息的原始数据，采集后，将原始数据传递至数据处理分类模块； 数据处理分类模块：接收行为信息采集模块传输的原始数据，采用处理分类算法进行计算、分类、统计和存储，并将原始数据处理后形成动物行为特征数据，分别传输至关联分析模块和对比分析模块； 关联分析模块：通过建立K-means聚类算法模型，再处理数据处理分类模块分类后的动物行为特征数据，生成关联影响系数，以发现动物行为之间的关联规律，用于揭示非直观的行为模式； 对比分析模块：收集动物行为特征数据，建立神经网络模型进行对比计算，并评估环境信息、行为信息和生理信息对实验动物行为的影响程度，获得影响隐匿系数，用于识别和判断出由环境信息、行为信息和生理信息引起的行为变化，其中，所述神经网络模型的处理步骤如下： 构建循环神经网络RNN模型，将收集动物行为特征数据分为训练集和测试集，其中，动物行为特征数据包括环境信息、行为信息和生理信息，并输入到循环神经网络的RNN输入层，使得输入节点数目与选择的动物行为特征数量相互匹配； 通过前向传播计算神经网络的预测输出，并定义均方误差的损失函数来度量预测输出与实际标签之间的差异，其中，在前向传播计算中先设定初始化的权重矩阵和初始化隐藏状态； 对于每个时间步，将当前时间步的输入特征和上一时间步的隐藏状态作为输入，以计算当前时间步的隐藏状态，且，式中，表示为激活函数，表示为矩阵乘法； 则根据隐藏状态计算预测输出，即预测结果计算公式为； 异常行为诊断模块：通过事先定义的异常行为参数和训练学习出的行为模式，根据接收到的隐匿系数进行分析，识别和诊断出任何异常行为，并将诊断结果报告给综合监测管控模块； 综合监测管控模块：整合实验动物行为监控系统内的各个模块的输出，以可视化的形式展现数据，并且基于饲养室设定的标准结合数据分析的结果，自动调整监测参数和发出警报，向动物实验的研究人员提供完整的、实时的动物行为监测结果。

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