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龙图腾网获悉中国电子科技南湖研究院申请的专利一种基于局部敏感哈希算法的图像检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120234436B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311841185.4，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权一种基于局部敏感哈希算法的图像检索方法是由张茜;蔡炎松;窦辰晓设计研发完成，并于2023-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于局部敏感哈希算法的图像检索方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于局部敏感哈希算法的图像检索方法，包括如下步骤：步骤1，获取多张图像数据，对所述多张图像数据进行预处理，得到稠密表征的图像数据集A；用d维向量xx∈A表征图像数据集A中的一张图像数据，x＝[x11,x22,...,xii,...xdd]；步骤2，基于图像数据集A，初始化SoftHash参数并基于图像数据对参数进行更新；其中，SoftHash参数包括：突触权重矩阵W和神经元偏差向量b；步骤3，给定稠密表征的图像s,利用步骤2训练得到的突触权重矩阵W和神经元偏差向量b,生成图像s的哈希长度为k的二值表征v；步骤4，基于所得到的图像s的哈希长度为k的二值表征v，用汉明距离进行最近邻快速检索，以找到与查询图像有着相同对象实例的图像。

本发明授权一种基于局部敏感哈希算法的图像检索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于局部敏感哈希算法的图像检索方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 步骤1，获取多张图像数据，对所述多张图像数据进行预处理，得到稠密表征的图像数据集A；用d维向量xx∈A表征图像数据集A中的一张图像数据，x＝[x1,x2,...,xi,...xd]； 步骤2，初始化SoftHash参数；基于图像数据集A，更新SoftHash参数； 其中，SoftHash参数包括：突触权重矩阵W和神经元偏差向量b，其中，m＞d； 步骤3，给定稠密表征的图像s,利用更新得到的突触权重矩阵W和神经元偏差向量b,得到图像s的哈希长度为k的二值表征v； 步骤4，基于所得到的图像s的二值表征v，用汉明距离进行最近邻快速检索，以找到与待检索图像有着相同对象实例的图像； 步骤2的更新SoftHash参数包括： 步骤21，给定输入d维向量xx∈A,通过哈希函数，映射到m维空间，输出为y,y＝[y1,y2,...yj,...ym]； 突触权重的更新公式为： 其中，τ是超参，为一个常数；η表示学习率，取值为0-0.1；yj用于表示第j个神经元的softmax输出；xi是d维向量x的第i个元素；uj是第j个输出神经元的后突触变量； 第j个神经元偏差bj的更新方式为： bj＝bj-1+Δbj 其中，bj-1为第j-1个神经元偏差， 步骤22，基于突触权重和神经元偏差bj，计算第j个神经元的后突触变量： 得到其贝叶斯后验： yj＝Softmaxuj+bj； 步骤23，重复步骤21和22，更新突触权重矩阵W和神经元偏差向量b，直到达到预定的迭代次数。

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