同济大学姚佳伟获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种基于深度强化学习结合的宿舍建筑室内环境优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120197261B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510270393.6，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种基于深度强化学习结合的宿舍建筑室内环境优化方法及系统是由姚佳伟;袁烽;石泽葳;黄辰宇;王锦煜设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度强化学习结合的宿舍建筑室内环境优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于深度强化学习结合的宿舍建筑室内环境优化方法及系统，其中，方法利用经预训练后的深度强化学习模型进行宿舍建筑室内环境优化；设定宿舍建筑室内环境的建筑设计参数和布局矩阵为深度强化学习模型的状态，设定建筑设计参数的调整为深度强化学习模型的动作，且深度强化学习模型的奖励包括室内平均风速奖励和平均有效日光照度奖励；系统用于实现上述方法。与现有技术相比，本发明具有优化效果好以及优化效率高等优点。
本发明授权一种基于深度强化学习结合的宿舍建筑室内环境优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度强化学习结合的宿舍建筑室内环境优化方法，其特征在于，所述的方法利用经预训练后的深度强化学习模型进行宿舍建筑室内环境优化；设定宿舍建筑室内环境的建筑设计参数和布局矩阵为深度强化学习模型的状态，设定所述的建筑设计参数的调整为深度强化学习模型的动作，且所述深度强化学习模型的奖励包括自然通风环境的平均风速奖励和平均有效日光照度奖励； 所述的布局矩阵为N×N的整数矩阵，且矩阵中每一元素代表一类建筑构件类型，所述的建筑构件类型包括房间内外部空间、阳台栏板、窗、门和墙体； 所述的预训练包括： 依据宿舍平面进行参数化，将宿舍中的建筑设计参数作为形态控制指标，基于所述的形态控制指标构建三维模型，基于所述的三维模型获取初始状态，重复执行以下步骤至迭代次数达到最大迭代次数： 基于状态生成深度强化学习模型中智能体的动作，并获取执行该动作后的新状态；其中，首次迭代时的状态为初始状态，第N次迭代的状态为前一次迭代后的新状态； 计算所述新状态下，对应的奖励； 基于所述的新状态和奖励，利用深度确定性梯度算法更新深度强化学习模型参数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人同济大学，其通讯地址为：200092 上海市杨浦区四平路1239号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励