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龙图腾网获悉山东东创科技有限公司申请的专利一种实时信息更新推送系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120186222B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510180812.7，技术领域涉及：H04L67/55；该发明授权一种实时信息更新推送系统及方法是由孙玉国;丁明设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种实时信息更新推送系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种实时信息更新推送系统及方法，涉及信息推送技术领域，包括满意度分析单元、评论内容存储单元、词汇分析单元、评论内容赋分单元和信息推送单元。本发明利用评论内容赋分单元细化出了不同词汇的评分值，使得评论内容的分值更加准确可靠，同时利用信息推送单元根据评论时间推算出对应的权重值，这种设计使得最新的评论内容分值影响力最大，便于实时更新每位用户对不同电影的喜爱程度，并且该系统还能够结合电影综合分以及评论时间分析出每位用户的综合兴趣特征，确保推送的电影词条能够吸引用户，增加用户对指定电影平台的使用次数。

本发明授权一种实时信息更新推送系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种实时信息更新推送系统，包括评论内容存储单元2，其特征在于，所述系统还包括： 满意度分析单元1，所述满意度分析单元1利用爬虫工具抓取指定电影平台中的用户评论数据，其中用户评论数据包括用户编号、电影编号、评论时间、评论内容和满意度，统计每部电影的编号和类型后，确定每个用户编号对于不同类型的满意度，根据每部电影的类型以及用户对于不同类型的满意度计算出每个用户对不同电影的偏好系数，利用相似分析算法分析出电影之间相似度，根据相似度为每部电影构建对应的候选集，确定满意度为零的电影后，计算候选集中各个电影满意度的平均值，利用该平均值替换原先电影的满意度； 词汇分析单元3，所述词汇分析单元3收集积极情感词汇和消极情感词汇后，对每个词汇设置对应的评分值，根据每个情感词汇在语料库中出现的频率构建出积极关键词集和消极关键词集，选取语料库中未被标记的情感词汇，统计该情感词汇在语料库中单独出现的概率以及关键词集内的词汇在语料库中单独出现的概率后，确定该情感词汇和关键词集内的词汇同时出现的概率，利用单独出现的概率和同时出现的概率计算出未标记的情感词汇与积极情感词汇、消极情感词汇之间的共现值后，将未标记的情感词汇进行标记，重复操作直至语料库中所有情感词汇均被标记； 评论内容赋分单元4，所述评论内容赋分单元4根据语料库中每个词汇与积极情感词汇、消极情感词汇之间的共现值计算出对应的差值，若差值大于零，则判定当前词汇为积极情感词汇，反之则判定当前词汇为消极情感词汇，并对每个词汇设置对应的评分值，根据每个语句中各个词汇的评分值计算出对应评论内容的分值； 信息推送单元5，所述信息推送单元5根据用户编号确定对应的所有评论内容的分值、评论时间以及电影编号后，通过综合分值输出算法计算出当前评论内容的权重值和电影的综合分，将用户编号、电影编号、综合分、评论时间组合成特征数据后，根据特征数据分析出当前用户对应的综合兴趣特征，按照综合兴趣特征在数据库中筛选出最佳电影，利用深度学习技术对最佳电影进行分析，输出最新的电影词条，将其推送至对应的用户界面中，所述综合分值输出算法具体为：，其中，表示第个用户在时刻的评论内容权重值，表示自然常数，表示当前评论时间，表示第个用户对应的评论最晚时间，表示第个用户对应的评论最早时间，表示第个电影的综合分，表示组合系数，表示第个用户对第个电影的评论总数，表示第个用户对第个电影的第个评论内容分值，表示第个用户对于第个电影的满意度，表示参数。

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