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龙图腾网获悉重庆能源大数据中心有限公司申请的专利一种基于温度区间的天然气消费量预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120181469B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510249983.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于温度区间的天然气消费量预测方法及系统是由熊垠州;秦朗;朱伟;彭识路;周源;刘辉设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于温度区间的天然气消费量预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于温度区间的天然气消费量预测方法及系统，该方法包括以下步骤：采集历史数据，并对历史数据进行预处理；对历史数据遍历生成所有数据超参数组合下的数据集，利用温度分区规则对温度变化数据进行转码；遍历生成所有模型超参数组合下的预测模型实例；根据任一数据集对任一预测模型实例进行训练、验证和评估，直至完成所有数据超参数和模型超参数组合的交叉验证；对交叉验证结果进行排序，得到最优预测模型或排序前若干个预测模型。本发明能够利用温度分区差值编码器，将两个温度的单个差值，转码为在多个分区中的多个差值，即将温度差值从一维转换为多维，使模型可以针对每个分区的差值分别学习相关系数，从而提高模型的精度。

本发明授权一种基于温度区间的天然气消费量预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于温度区间的天然气消费量预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1：采集目标地区在预设时间段内的历史数据，包括天然气消费量数据、天气数据和间接影响数据，并对历史数据进行预处理； S2：定义模型超参数类型和数据超参数类型，对历史数据利用网格搜索遍历生成所有数据超参数组合下的数据集，并利用温度分区规则对数据集中的温度变化数据进行转码；所述数据超参数包括，加载数据年限、温度分区规则、回溯天数； 所述利用温度分区规则对数据集中的温度变化数据进行转码，包括以下子步骤： S21：根据温度分区规则，确定温度分区集合，并根据温度分区，定义温度差数组，所述温度差数组大小与温度分区集合大小相同，且所述温度差数组中所有元素的初始值为0； S22：遍历所述温度分区集合的每个分区，得到每个分区的索引和上下限； S23：将温度变化数据按转码规则，转换为在所述温度分区集合的每个分区的温度分区差值，并按照每个分区的索引，将所述温度分区差值设置到温度差数组中对应的元素当中； 所述转码规则包括： S231：定义温度变化数据在温度变化前后的温度，分别为第一温度和第二温度； S232：选择所述温度分区集合中的任一分区，判断所述第一温度或第二温度是否在该分区之中，若在，则所述第一温度或第二温度在该分区中的转码值为所述第一温度或第二温度的初始值；若不在，则进入S233步骤； S233：判断第一温度或第二温度是否小于该分区的下限值，若是，则将所述第一温度或第二温度在该分区中的值转码为该分区的下限值-1；若否，则将所述第一温度或第二温度在该分区中的值转码为该分区的上限值； S234：将所述第二温度减去第一温度的转码值之差作为所述第一温度和第二温度在该分区中的温度分区差值； S3：利用网格搜索遍历生成所有模型超参数组合下的预测模型实例； S4：根据任一数据超参数组合下的数据集对任一模型超参数组合下的预测模型实例进行训练、验证和评估，直至完成所有数据超参数和模型超参数组合的交叉验证； S5：对交叉验证结果进行排序，得到最优预测模型或排序前若干个预测模型，并根据最优预测模型或排序前若干个预测模型对目标地区的天然气消费量进行预测。

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