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龙图腾网获悉广州图灵科技有限公司申请的专利一种基于大数据分析的电动自行车站点供需求预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120181459B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510243763.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于大数据分析的电动自行车站点供需求预测方法及系统是由蔡子璘;张越;苏丛丛;赖春媚;周涛设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的电动自行车站点供需求预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于大数据分析的电动自行车站点供需求预测方法及系统，涉及数据处理技术领域，基于大数据确定目标区域内时刻电动自行车的分布总量，以及时刻至时刻途经二级站点进入目标区域的电动自行车的数量，最后，基于分布总量、分配库存量为以及时刻至时刻途经二级站点进入目标区域的电动自行车的数量，预测在时刻的分配库存量。本申请提出的一种基于大数据分析的电动自行车站点供需求预测方法及系统，通过结合实际路网与站点分布划分较为精确的站点服务区域，同时结合服务区域内车辆数量变化动态调节站点分配库存量，避免了站点分配不均造成库存车辆的冗余或不足。

本发明授权一种基于大数据分析的电动自行车站点供需求预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的电动自行车站点供需求预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取电动自行车的运营区域，所述运营区域内分布有多个站点，确定一个所述站点为目标站点，所述目标站点在时刻电动自行车的分配库存量为； 获取所述运营区域内路网交通图，并基于所述路网交通图生成第一连通图，其中，所述第一连通图中的路径与节点分别对应所述路网交通图中的道路以及道路交点，其中包括： 以所述路网交通图中的所述道路作为路径，所述道路交点与断头路终点作为节点生成初始连通图； 以所述初始连通图中的任一节点作为起点及终点，获取多个欧拉回路； 将多个所述欧拉回路叠加以形成所述第一连通图； 确定环绕所述目标站点的n个所述站点为二级站点； 确定目标区域，所述目标区域为多个所述二级站点在所述第一连通图中环绕形成的区域； 基于大数据确定所述目标区域内时刻所述电动自行车的分布总量，以及从时刻至时刻途经所述二级站点进入所述目标区域的所述电动自行车的数量，分别为...;其中，确定进入所述目标区域的所述电动自行车的数量的过程包括： 基于所述目标区域确定目标边界； 基于位于所述目标边界内且带有信号传感器的所述电动自行车的数量确定所述目标区域的所述电动自行车的数量，其中，带有所述信号传感器的所述电动自行车的数量与未带有所述信号传感器的所述电动自行车的比值为k，且=k； 基于所述分布总量、所述分配库存量以及所述时刻至时刻途经所述二级站点进入所述目标区域的所述电动自行车的数量，预测在所述时刻的分配库存量，且满足： 其中，为所述时刻的所述分配库存量。

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