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龙图腾网获悉北京中新视点文化科技发展有限公司申请的专利一种基于数据分析的健康监控方法及智能手表获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120167921B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510281908.2，技术领域涉及：A61B5/0205；该发明授权一种基于数据分析的健康监控方法及智能手表是由杜清静设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据分析的健康监控方法及智能手表在说明书摘要公布了：本发明涉及健康数据监控技术领域，具体为一种基于数据分析的健康监控方法及智能手表，获取用户心率、血压、血氧、呼吸频率生理参数，分析生理参数之间的相互作用，判断生理参数是否存在异常升高或降低的失调，得到个体健康状态分布结果。本发明，基于生理参数的动态分析，结合多维度数据测算，精准刻画健康状态的变化特征，避免了单一数据点判断导致的误差。通过测算不同生理参数之间的相互作用，能够更全面地评估健康状态，确保个体健康状态的判断不受单一生理指标波动的影响。借助多维坐标空间计算健康状态与稳态区间的距离，使得健康状态变化的评估更加量化，提高异常波动的识别能力。

本发明授权一种基于数据分析的健康监控方法及智能手表在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的健康监控方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取用户心率、血压、血氧、呼吸频率生理参数，解析生理参数间的动态关联，判断生理参数是否存在异常升高或降低的失调，得到个体健康状态分布结果； S2：计算所述个体健康状态分布结果中对应健康状态与预设生理稳态区间在多维坐标空间下的距离，分析心率、血压、血氧、呼吸频率相对生理稳态区间的变化，得到健康状态稳定性结果； S3：识别所述健康状态稳定性结果中的变化趋势拐点，获取当前血流动力变化、氧输送、呼吸驱动响应情况，判断选定生理参数趋势拐点前后相较其他参数的相位滞后或增强模式，筛选滞后或增强的生理参数，计算生理参数间的相位差值，依据相位变化衡量每项参数的联动效应，得到生理参数联动度，进而得到生理参数匹配结果； S4：基于所述生理参数匹配结果，提取同类生理参数在时间窗口的变化速率，预测健康状态在未来时间段内的持续变化，得到健康趋势预测结果； S5：从所述健康趋势预测结果中识别异常波动，并建立对应的预警标记，得到个体健康监测结果。

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