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龙图腾网获悉广东比奔新能源有限公司申请的专利一种光伏电站智能监测与数据分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120165500B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510375329.4，技术领域涉及：H02J13/12；该发明授权一种光伏电站智能监测与数据分析系统及方法是由杨美华;李志斌;姚明珠设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光伏电站智能监测与数据分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种光伏电站智能监测与数据分析系统及方法，属于智能监测技术领域；本发明包括：传感器网络模块、光伏电站数据分析模块、电网需求预测模块和供电调整模块；该系统通过光伏电站数据分析模块的数据预处理单元、数字孪生建模单元、多模态数据融合单元、自适应故障诊断单元和发电量预测单元将光伏电站的自身数据和环境数据结合起来进行分析，能够准确获得光伏电站的功率信息、效率信息和设备状态信息；同时，结合拟合函数的预测结果和神经网络算法的预测结果判定电网用电需求量的方法，实现拟合函数的功率曲线对应的每个点的功率为电网进行供电，使得为电网供电更加实时、准确和可靠。

本发明授权一种光伏电站智能监测与数据分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种光伏电站智能监测与数据分析系统，其特征在于，所述系统包括： 传感器网络模块；光伏电站数据分析模块；电网需求预测模块；供电调整模块； 所述传感器网络模块部署在各光伏阵列、逆变器、气象监测设备和电网中；其中，传感器包括：电流电压传感器、交流电压传感器、红外热成像传感器、灰尘积累检测传感器和气象传感器； 所述光伏电站数据分析模块用于对传感器模块采集的数据进行处理；光伏电站数据分析模块包括：数据预处理单元、数字孪生建模单元、多模态数据融合单元、自适应故障诊断单元和发电量预测单元；所述数据预处理单元指对各种传感器采集的数据进行预处理，处理包括：去噪、时间戳对齐和异常值剔除；所述数字孪生建模单元指通过采集的数据构建电站三维虚拟模型，动态映射物理电站的运行状态；所述多模态数据融合单元指将采集到的多种数据进行时空关联，并生成多维特征向量；所述自适应故障诊断单元指基于多维特征向量识别包括组件老化、接线故障和逆变器效率下降的典型故障，并输出置信度评分；所述发电量预测单元指结合天气状况和设备健康状态，采用人工智能算法生成未来48小时发电量概率分布曲线； 所述电网需求预测模块用于对连接光伏电站的电网用电需求量进行预测，分别采用电网用电历史数据求得拟合函数和训练神经网络算法，并结合拟合函数的预测结果和神经网络算法的预测结果判定电网用电需求量；首先，通过训练后的LSTM算法模型预测相邻的未来10分钟内电网用电的平均功率PL；其次，将训练后的LSTM算法模型预测的时间段映射到拟合函数的时间信息中，得到对应的拟合函数时间段信息，提取对应拟合函数时间段信息对应的功率曲线信息，通过功率曲线信息求取对应拟合函数时间段信息内的平均功率信息PN；最后，若PL≤PN，则接下来的10分钟按照对应的拟合函数时间段信息对应的功率曲线对电网供电；若PL＞PN，则接下来的10分钟按照对应的拟合函数时间段信息对应的功率曲线每个点的功率值乘得到新的功率曲线，通过新的功率曲线对对应时间段的电网供电； 所述供电调整模块用于将多个光伏电站的电量分配到电网上，使得电网有充足的电量提供给用户。

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