北京建筑大学程庆乐获国家专利权
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龙图腾网获悉北京建筑大学申请的专利面向地震预警的高层建筑地震响应实时预测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120163036B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510058232.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权面向地震预警的高层建筑地震响应实时预测方法、装置及设备是由程庆乐;解琳琳;任昊天;赵虹雨;孟祥驰设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向地震预警的高层建筑地震响应实时预测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向地震预警的高层建筑地震响应实时预测方法、装置及设备，方法包括：获取强震动数据、目标高层建筑模型，以及目标高层建筑模型的建筑属性；从强震动数据的地震初始波形中提取地震动参数和地震参数；地震动参数包括峰值加速度、峰值速度、累积绝对速度、重要持时、Arias强度；地震参数包括震级、震中距和场地参数；将地震动参数、地震参数和建筑属性输入至高层建筑地震响应实时预测模型得到地震响应，根据地震响应做出预警。本发明提供的方法、装置及设备能够实时、高效、准确地预测高层建筑的地震响应，为地震预警及降低灾害风险提供重要的技术支撑，具有较好的实用价值和广泛的应用前景。
本发明授权面向地震预警的高层建筑地震响应实时预测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种面向地震预警的高层建筑地震响应实时预测方法，其特征在于，包括： 获取强震动数据和目标高层建筑模型，并获取所述目标高层建筑模型的建筑属性；所述目标高层建筑模型是基于具备强震动监测数据的高层建筑模型构建的； 从所述强震动数据的地震初始波形中提取地震动参数和地震参数；所述地震动参数包括峰值加速度、峰值速度、累积绝对速度、重要持时、Arias强度；所述地震参数包括震级、震中距和场地参数； 将所述地震动参数、所述地震参数和所述建筑属性输入至高层建筑地震响应实时预测模型，得到所述高层建筑地震响应实时预测模型输出的地震响应，并根据所述地震响应做出预警； 所述高层建筑地震响应实时预测模型基于深度神经网络构建； 所述高层建筑地震响应实时预测模型包含多层全连接隐藏层，每层全连接隐藏层的神经元数量和激活函数的设置基于高层建筑对应的地震响应数据的特性进行调整。
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