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龙图腾网获悉西安理工大学申请的专利一种基于舒适度感知的人居住环境调节方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120065822B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510152610.1，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权一种基于舒适度感知的人居住环境调节方法是由李迎春;王旭鹏;郝雨阳设计研发完成，并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于舒适度感知的人居住环境调节方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于舒适度感知的人居住环境调节方法，包括以下步骤：采集环境参数；采集用户生理数据；对采集到的用户生理数据进行处理，根据脑电波数据得到注意力集中度，根据肌电数据得到肌肉紧张度，根据眼动数据得到认知负荷度；根据注意力集中度、肌肉紧张度和认知负荷度评估用户在当前环境下的舒适度指数；若舒适度指数小于阈值，则与用户交互，获取用户反馈；根据用户反馈和舒适度指数，调整环境参数。本发明根据注意力集中度、肌肉紧张度和认知负荷度评估用户在当前环境下的舒适度指数，全面准确地反映用户感受；并增加用户反馈，满足用户的个性化需求，为用户提供更加舒适的使用环境。

本发明授权一种基于舒适度感知的人居住环境调节方法在权利要求书中公布了：1.一种基于舒适度感知的人居住环境调节方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：通过第一数据采集模块采集环境参数，输出实时的环境参数； S2：通过第二数据采集模块采集用户生理数据；用户生理数据至少包括脑电波数据、肌电数据和眼动数据； S3：判断脑电波数据是否显示高压力，若是，进入步骤S4，否则进入步骤S5； S4：调节光照和温度至舒缓模式； S5：对采集到的用户生理数据进行处理，根据脑电波数据得到注意力集中度，根据肌电数据得到肌肉紧张度，根据眼动数据得到认知负荷度； 步骤S5中“根据脑电波数据得到注意力集中度”的具体方法包括： S51、脑电波数据处理： S511、根据公式对脑电波数据进行滤波；其中表示滤波后的脑电波数据，表示原始脑电波数据，表示带通滤波器下限截止频率，表示带通滤波器上限截止频率； S512、提取滤波后的脑电波数据的频段能量； S513、计算注意力集中度，，其中，表示α波的能量占比，表示α波的权重，表示β波的能量占比，表示β波的权重； 步骤S5中“根据肌电数据得到肌肉紧张度”的具体方法包括： S52、肌电数据处理： S521、根据公式处理原始肌电信号，获得包络信号； S522、分别计算均方根值和积分肌电值：，，其中表示肌电数据的均方根值，N表示肌电数据采样点个数，表示第i个采样点的肌电数据，表示肌电数据的积分肌电值，和表示积分区间，表示肌电数据随时间的变化表达式； S523、计算肌肉紧张度，，其中表示均方根值的权重，表示积分肌电值的权重； 步骤S5中“根据眼动数据得到认知负荷度”的具体方法包括： S53、眼动数据处理： S531、眼动数据预处理； S532、计算注视点熵和扫视速度：注视点熵，扫视速度，其中表示第j个区域注视时间占比，表示扫视角度变化； S533、计算认知负荷度，，其中表示注视点熵的权重，表示扫视速度的权重； S6：分别对注意力集中度、肌肉紧张度和认知负荷度进行归一化后加权，以评估用户在当前环境下的舒适度指数； S7：若舒适度指数小于舒适度指数阈值，则与用户交互，获取用户反馈，用户反馈包括舒适感受或期望的环境参数； S8：根据用户反馈和舒适度指数，调整环境参数。

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