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龙图腾网获悉江苏叁拾叁信息技术有限公司申请的专利基于遥感和物联网技术的智能闸门远程控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119996474B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510450849.7，技术领域涉及：H04L67/125；该发明授权基于遥感和物联网技术的智能闸门远程控制方法及系统是由刘卫民;张梓强;张立智;吴玉涛;孙崇明;詹云;刘卫东设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遥感和物联网技术的智能闸门远程控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于遥感和物联网技术的智能闸门远程控制方法及系统，属于闸门控制技术领域；方法包括：通过无人机搭载遥感传感器捕获目标区域的光谱数据，并通过部署在目标区域内关键节点的环境传感器捕获目标区域的环境数据，以构造多维数据集；对多维数据集进行数据预处理后，逐步筛选并标记关键指标异常点，以获取异常聚集区域，并拟合异常聚集区域闸门的操作参数；生成闸门的执行指令，并通过状态传感器监测闸门的执行情况，对存在执行异常的闸门进行异常预警，并将执行结果通过物联网设备传输至数据处理模块，更新执行指令；实现对关键指标异常点的实时监测与分析，从而优化闸门的使用，以提高水资源的有效利用效率。

本发明授权基于遥感和物联网技术的智能闸门远程控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于遥感和物联网技术的智能闸门远程控制系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据处理模块和执行反馈模块； 所述数据采集模块利用智能采样策略，通过无人机搭载遥感传感器捕获目标区域的光谱数据，通过部署在目标区域内关键节点的环境传感器捕获目标区域的环境数据，通过物联网设备将光谱数据和环境数据传输至中央数据平台进行汇总，构造多维数据集； 所述智能采样策略的步骤包括： 根据作物的生长阶段设置初始采样频率； 接收气象数据，根据气象数据变化量与极端天气条件变化量，动态调整采样频率，所述气象数据变化量包括温度变化量、降水量变化量、湿度变化量和风速变化量，所述极端天气条件变化量根据气象数据极端程度得到，所述气象数据极端程度由接收到的气象数据与气象标准数据的偏差得到； 根据动态调整后的采集频率调整环境传感器的采集时间，以获取环境数据，并调整无人机飞行频率以满足动态调整后的采集频率的需求，并记录飞行路径以采集光谱数据； 所述数据处理模块用于对多维数据集进行数据预处理后，根据目标区域作物类型选取关键指标，根据关键指标逐步筛选并标记关键指标异常点，识别异常聚集区域，并通过建立关键指标变化模型拟合异常聚集区域闸门的操作参数； 所述异常聚集区域包括突变异常聚集区域与趋势异常聚集区域； 所述数据处理模块包括异常检测单元，所述异常检测单元配置了多级识别策略，所述多级识别策略的步骤包括： 配置时间阈值，从多维数据集中提取距当前时间戳时间阈值范围内的多维数据点，构成异常识别数据集； 根据目标区域作物类型选择影响作物生长的关键指标，作物类型包括水生作物和非水生作物，对于水生作物选择田间液位作为影响作物生长的关键指标，对于非水生作物选择土壤湿度作为影响作物生长的关键指标； 基于目标区域作物的生长阶段，配置指标阈值，包括指标上限阈值和指标下限阈值，对异常识别数据集进行初步异常检测，若异常识别数据集中多维数据点的关键指标大于指标上限阈值或者小于指标下限阈值，则将该数据点标记为潜在异常点； 使用时间序列分析拟合多维数据集中的关键指标的长期趋势，并计算潜在异常点所在的关键指标与拟合趋势值的趋势偏差； 配置趋势偏离阈值，用于评估潜在异常点的关键指标异常的原因，若潜在异常点的关键指标的趋势偏差大于趋势偏离阈值，则将其标记为突变异常点，否则将其标记为趋势异常点； 配置邻域阈值，用于划分突变异常点与趋势异常点进行邻域分析的邻域区域范围，分别计算突变异常点与趋势异常点与其邻域区域内的多维数据点的模式相似性； 配置相似性阈值，统计邻域区域内模式相似性大于相似性阈值的多维数据点的个数，通过计算邻域区域内模式相似性大于相似性阈值的多维数据点的个数占邻域区域内总多维数据点的个数的比值，获取突变异常点与趋势异常点所在邻域区域内的相似频率； 配置频率阈值，若突变异常点所在的邻域区域内的相似频率大于频域阈值，则将该邻域区域标记为突变异常聚集区域，否则对该突变异常点进行突变预警，若趋势异常点所在的邻域区域内的相似频率大于频域阈值，则将该邻域区域标记为趋势异常聚集区域，否则对该趋势异常点进行趋势预警； 输出异常聚集区域内的所有多维数据点，异常聚集区域包括突变异常聚集区域与趋势异常聚集区域； 所述执行反馈模块基于异常聚集区域内的闸门的操作参数生成闸门的执行指令，并通过安装在闸门上的状态传感器监测闸门的执行情况，对存在执行异常的闸门进行异常预警，并将执行结果通过物联网设备传输至数据处理模块，以更新执行指令。

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