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龙图腾网获悉大唐镶黄旗新能源有限责任公司申请的专利一种基于边缘计算的风电场能量管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119994843B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411807367.4，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于边缘计算的风电场能量管理方法及系统是由李飞;安子龙;赵凯;林陈晨;张兴瑞设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘计算的风电场能量管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于边缘计算的风电场能量管理方法及系统，涉及风电技术领域，包括：实时采集风电机组数据，对采集的数据进行预处理；基于预处理后的数据计算发电功率预测值；基于发电功率预测值计算电网负载需求预测值；基于电网负载需求预测值计算电网负载匹配偏差；基于电网负载匹配偏差生成风电机组功率输出调整方案。本发明提供的基于边缘计算的风电场能量管理方法通过边缘计算节点的分布式架构提升了数据处理的实时性，特别是在风电场运行环境复杂、数据量庞大的情况下，能够快速响应动态变化的负载需求；基于分层次建模的预测技术，不仅提高了风电功率预测和电网负载需求预测的精度，还增强了模型对复杂气象条件和非线性关系的适应能力。

本发明授权一种基于边缘计算的风电场能量管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的风电场能量管理方法，其特征在于，包括： 实时采集风电机组数据，对采集的数据进行预处理； 基于预处理后的数据计算发电功率预测值； 基于发电功率预测值计算电网负载需求预测值； 基于电网负载需求预测值计算电网负载匹配偏差； 基于电网负载匹配偏差生成风电机组功率输出调整方案； 所述风电机组数据包括发电量数据、电网负载数据和气象数据； 所述对采集的数据进行预处理包括对发电量数据进行归一化处理，表示为， ， 其中，表示原始风电机组的发电量数据，表示数据集中的最小值，表示数据集中的最大值，表示归一化后的风电机组发电量数据； 对电网负载数据进行波动幅值计算，表示为， ， ， 其中，表示电网负载数据的第个数据点，表示电网负载的均值，表示电网负载数据的总数，表示电网负载的波动幅值； 对气象数据进行风速与风向分解，生成矢量化气象特征数据，表示为， ， 其中，表示风速，表示风向，表示风速与风向的二维矢量； 所述发电功率预测值表示为， ， ， ， 其中，表示发电功率估算值，，，，表示风力机功率曲线拟合系数，，表示风速分量的修正系数，表示最终预测的发电功率，表示历史发电量的修正系数； 通过最小化均方误差方法优化发电功率预测值计算系数，表示为， ， 优化后的模型输出为发电功率的预测值。

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