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龙图腾网获悉北京体育大学申请的专利一种额叶EEG预测睡眠质量的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989297B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510077373.7，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种额叶EEG预测睡眠质量的方法及系统是由李秦陇;陈子昂;车开萱;雷晓晨;周越设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种额叶EEG预测睡眠质量的方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种额叶EEG预测睡眠质量的方法及系统，该额叶EEG预测睡眠质量的方法包括以下步骤：基于额叶区域的脑电信号数据，构建睡眠质量预测模型；利用所述睡眠质量预测模型进行睡眠质量预测，得到睡眠预测结果。在上述技术方案中，能够对未发生的睡眠质量问题进行提前预测，为改善睡眠质量的提供依据。

本发明授权一种额叶EEG预测睡眠质量的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种额叶EEG预测睡眠质量的方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于额叶区域的脑电信号数据，构建睡眠质量预测模型； 利用所述睡眠质量预测模型进行睡眠质量预测，得到睡眠预测结果； 所述基于额叶区域的脑电信号数据，构建睡眠质量预测模型的步骤，具体包括： 基于额叶区域的脑电信号数据，构建失眠预测子模型； 基于额叶区域的脑电信号数据，构建睡眠效潜深子模型； 基于额叶区域的脑电信号数据，构建睡眠觉醒时间子模型； 所述失眠预测子模型采用二元Logistic回归模型； 所述睡眠效潜深子模型采用逐步线性回归模型； 所述睡眠觉醒时间子模型采用MLP神经网络模型； 所述二元Logistic回归模型的公式为： lnp1-p=138.502+52.893*θ-212.537*σ； 其中，p为是否失眠为1的概率，1-p代表是否失眠为0的概率；θ为频段4~8Hz、σ为频段12~15Hz； 所述逐步线性回归模型的公式为： TST=0.761+0.394*δ-0.558*β； AT=0.894-1.024*σ； SE=0.654+0.520*σ-0.212*β； DST=1.109-0.180*θ-0.631*β； 其中，TST为睡眠时长；AT为觉醒时间；SE为睡眠效率；DST为深睡眠；δ为频段0.5~4Hz；θ为频段4~8Hz；α为频段8~12Hz；σ为频段12~15Hz；β为频段15~30Hz。

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