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闽粤联网电力运营有限公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网福建省电力有限公司超高压分公司;国网福建省电力有限公司范桂有获国家专利权

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龙图腾网获悉闽粤联网电力运营有限公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网福建省电力有限公司超高压分公司;国网福建省电力有限公司申请的专利智能电网继电保护可靠性评估与提升控制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119989115B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510056867.7,技术领域涉及:G06F18/2411;该发明授权智能电网继电保护可靠性评估与提升控制方法及系统是由范桂有;郭健生;郑宁敏;胡文旺;郑新桃;吴晨阳;李文良;甘磊;陈光焰;邓旭鹏设计研发完成,并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

智能电网继电保护可靠性评估与提升控制方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种智能电网继电保护可靠性评估与提升控制方法及系统,涉及智能电网继电保护技术领域,包括采集继电保护装置运行数据,经预处理和多域特征提取后,输入深度混合神经网络得到综合特征向量。利用多阶段故障诊断模型,在装置级、间隔级和站级分别识别故障模式、协同异常和可靠性等级,并基于因果推理网络预测故障传播路径及影响。最后,构建分层协同控制策略,通过多目标优化、分布式博弈优化和分层滚动优化,实现保护定值的协调优化,提升继电保护装置的可靠性,从而降低故障传播概率,保障电网安全稳定运行。

本发明授权智能电网继电保护可靠性评估与提升控制方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种智能电网继电保护可靠性评估与提升控制方法,其特征在于,包括: 采集继电保护装置的运行数据,并通过自适应数据预处理模型处理数据,将其划分为稳态段、暂态段和故障段,对稳态段、暂态段和故障段的数据分别采用改进的经验模态分解方法进行去噪处理,结合小波包变换和希尔伯特-黄变换提取多域特征生成增强特征矩阵,将所述增强特征矩阵输入深度混合神经网络提取空间特征,通过循环分支捕获时序关联,采用自适应融合层将所述空间特征和时序关联组合得到综合特征向量; 将所述综合特征向量输入预先构建的多阶段故障诊断模型,其中,在装置级基于深度信念网络识别单个保护装置的故障模式与性能退化趋势,在间隔级基于改进条件随机场分析相邻保护装置的协同异常,在站级基于层次聚类方法划分保护装置群的可靠性等级,将所述故障模式、性能退化趋势、协同异常和可靠性等级输入因果推理网络,建立动态因果图,基于所述动态因果图预测故障传播路径和传播概率,并结合模糊认知图评估故障影响程度,输出故障预警信息; 根据所述故障预警信息构建分层协同控制策略,在局部控制层将保护定值优化问题转化为多目标优化模型,采用混合优化算法求解所述多目标优化模型得到候选定值方案;在全局协调层基于纳什均衡准则建立分布式博弈优化网络,采用势博弈方法对候选定值方案进行协调优化;将协调优化后的定值方案输入分层滚动优化控制器,所述分层滚动优化控制器基于模型预测控制建立时域优化问题,通过在线状态估计和反馈校正实现闭环控制,完成继电保护装置的可靠性提升。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人闽粤联网电力运营有限公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网福建省电力有限公司超高压分公司;国网福建省电力有限公司,其通讯地址为:363301 福建省漳州市云霄县马铺乡石芹村外石芹166号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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