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龙图腾网获悉中国移动香港有限公司;深圳市大数据研究院申请的专利电话号码识别方法和装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119967089B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510117371.6，技术领域涉及：H04M3/22；该发明授权电话号码识别方法和装置、电子设备及存储介质是由蔡帝富;张亮;李建泉;曾诗培;谢振豪;张正阳;韦海;石晓萍;刘丽萍设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本电话号码识别方法和装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种电话号码识别方法和装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：通过原始号码识别模型对目标电话号码和目标运营服务数据进行号码识别，得到第一号码类别，通过每次呼叫的呼叫回归模型对目标电话号码和每次呼叫的目标呼出通话数据进行号码识别，得到每次呼叫的第二号码类别，对多次呼叫的第二号码类别进行均值计算，得到参考预测号码类别，对第一号码类别和参考预测号码类别进行聚合计算，得到目标电话号码的目标号码类别，目标号码类别用于指示目标电话号码为正常号码或者异常号码，能够提高电话号码识别的准确性。

本发明授权电话号码识别方法和装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电话号码识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标电话号码、所述目标电话号码的目标运营服务数据以及多次呼叫的目标呼出通话数据； 通过原始号码识别模型对所述目标电话号码和所述目标运营服务数据进行号码识别，得到第一号码类别；其中，所述原始号码识别模型基于样本电话号码和样本运营服务数据输出的预测第一号码类别与样本号码类别标签之间进行差异最小化学习得到； 通过每次呼叫的呼叫回归模型对所述目标电话号码和每次呼叫的所述目标呼出通话数据进行号码识别，得到每次呼叫的第二号码类别；其中，所述呼叫回归模型基于所述样本电话号码和对应呼叫的样本呼出通话数据输出的预测第二号码类别与目标差值之间进行差异最小化学习得到，所述目标差值为所述原始号码识别模型基于所述样本电话号码和所述样本运营服务数据输出的预测中间号码类别和所述样本号码类别标签之间的差值； 对多次呼叫的第二号码类别进行均值计算，得到参考预测号码类别； 对所述第一号码类别和所述参考预测号码类别进行聚合计算，得到所述目标电话号码的目标号码类别；其中，所述目标号码类别用于指示所述目标电话号码为正常号码或者异常号码； 每次呼叫的所述呼叫回归模型根据以下步骤训练得到： 通过所述原始号码识别模型对所述样本电话号码和所述样本运营服务数据进行号码识别，得到所述预测中间号码类别；根据所述样本号码类别标签和所述预测中间号码类别进行差异计算，得到所述目标差值；针对每次呼叫，通过预设原始回归模型对所述样本电话号码和所述样本呼出通话数据进行号码识别，得到所述预测第二号码类别；分别对所述目标差值和每次呼叫的所述预测第二号码类别进行损失计算，得到每次呼叫的第一损失数据；根据每次呼叫的所述第一损失数据分别对所述预设原始回归模型进行模型参数更新，得到每次呼叫的所述呼叫回归模型； 所述原始号码识别模型根据以下步骤训练得到： 通过预设号码识别模型对所述样本电话号码和所述样本运营服务数据进行号码识别，得到所述预测第一号码类别；根据所述预测第一号码类别和所述样本号码类别标签进行损失计算，得到第二损失数据；根据所述第二损失数据对所述预设号码识别模型进行模型参数更新，得到所述原始号码识别模型。

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